函数计算FC这个怎么弄？

图2中显示的是由于CUDA out of memory导致的内存溢出错误。在函数计算（Function Compute，简称FC）中，如果遇到类似的内存问题，可以尝试以下几种方法：

1. 减少模型大小：通过减少模型参数数量、使用轻量级模型或者模型压缩技术来降低模型的内存需求。
2. 分批处理：将大任务分解为多个小任务进行分批处理，每一批任务都在单独的计算资源上运行，从而避免单个任务占用过多的内存。
3. 增加计算资源：增加FC实例的数量或者升级FC实例的配置，以获得更多的计算和内存资源。
4. 数据预处理：对输入数据进行适当的预处理，例如降维、采样等操作，减少需要加载到内存中的数据量。
5. 使用分布式训练：利用FC的分布式训练功能，将模型的训练工作分布到多台机器上，从而共享计算和内存资源。

程序收到信号SIGKILL异常退出，一般情况是OOMKilled（Out of Memory）问题，程序因内存不足而退出。此时，可以尝试调大函数的内存规格。https://help.aliyun.com/zh/fc/user-guide/troubleshooting?spm=a2c4g.11186623.0.i175

配置不够，把配置调大一点吧。函数配置里有规格，可以换成 A10 卡，
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