正在通过flink cdc 做一张宽表。因为需要的字段都分散在很多表里面，我这样写合理吗？

根据您的描述，您正在使用 Flink CDC 进行宽表处理，并且需要将多个表连接在一起。在这种情况下，为每个表创建一个单独的 Flink 表并执行 join 操作是合理的。

然而，这种方法可能会导致一些问题，例如：

1. 性能问题：创建大量的 Flink 表可能会影响性能，特别是在处理大量数据时。
2. 可维护性问题：如果表的数量不断增加，管理和维护这些表可能会变得困难。
3. 可扩展性问题：如果表的数量非常大，那么在执行 join 操作时可能会出现内存不足的问题。

因此，建议您考虑以下解决方案：

1. 使用 Flink SQL 或 Flink Table API 来定义一个通用的表结构，然后根据需要从不同的表中读取数据。这样可以避免创建大量的 Flink 表，并且可以更好地控制和管理数据流。
2. 使用 Flink CDC 的内置函数（如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等）来执行 join 操作。这样可以简化代码并提高可读性。
3. 如果可能的话，尝试优化您的查询，以减少内存使用和提高性能。这可能包括使用更高效的数据结构和算法，或者调整 Flink 配置参数。

你的查询语句看起来是合理的。你正在使用Flink CDC从多个表中获取数据，并进行了多次内连接和左连接操作。这种查询方式在处理大量数据时可能会遇到性能问题，因为每次连接都需要遍历所有的表。

然而，如果你的表非常大，或者你的查询非常复杂，那么这可能会导致内存不足的问题。在这种情况下，你可能需要优化你的查询，或者考虑使用更高效的数据处理工具，如Apache Spark或Hadoop。

此外，你的查询中有一些语法错误，例如在JOIN操作符和字段名之间没有空格，以及在WHERE子句中的LEFT JOIN关键字拼写错误。你需要修复这些错误才能使查询正确执行。