Flink在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)中的应用情况是比较广泛的。CDH是一个基于Apache Hadoop的大数据处理平台,Flink作为一款高效的流处理和批处理框架,可以很好地集成到CDH中,为企业提供实时数据处理能力。
在集成Flink到CDH上时,主要可以分为两大步骤:首先,需要提供一个包jar包,让CDH能识别Flink的存在,并在CDH中进行注册,然后下载和激活相关文件;其次,就是安装并配置Flink。具体来说,可以先下载并安装CDH,然后从Apache Flink官方网站上下载并安装Flink,确保所选版本与你的CDH版本兼容。
此外,需要注意的是,Flink的版本选择也十分重要。例如,一些用户在编译时发现,使用flink-shaded-12.0-src.tgz后没有预想的文件,但是换用flink-shaded-10.0却可以适配flink1.12环境。因此,建议根据实际需求选择合适的Flink版本。
Flink在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)中的使用情况比较广泛。CDH本身并不包含Flink服务,因此需要用户自行安装和配置。集成Flink主要有两个步骤:首先,下载Flink的包并解压缩;其次,将生成的两个JAR包复制到指定目录下,并在集群中添加服务并启动。
在实际操作中,CDH提供了两种安装Flink的方式:parcels方式和编译安装的方式。其中,parcels方式相对简单。另外,一些操作也可以通过Linux工具来完成,例如安装必要的工具,下载制作工具,以及修改配置文件等。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。