问下Hologres这个具体删除的时间就只能随缘了是吗 ?

按数据写入/更新的数据算，不是整表.根据数据的compaction来决定的。一般不建议用ttl 控制数据删除时间。如果是分区表，就用动态分区，如果是非分区表，写个定时任务删除也行，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”

Hologres的TTL功能并不是精确地在某个时间点删除数据，而是当表中的数据超过设置的TTL时间后，系统会在某一个时间自动删除这些数据。这意味着，不能精确地控制数据的删除时间，因此业务逻辑不应强依赖TTL，以免带来不必要的损失。从V1.3.24版本开始，Hologres允许设置的TTL的最小值为一天（即86400秒）。如果不设置TTL，默认值会是100年。

关于具体的删除过程，当DELETE操作执行时，老数据会被做标记，新数据会Flush成新的小文件。随后，后台会将这些小文件进行Compaction，该过程中就会将老数据清理掉，并合并新数据。

因此，在使用TTL功能时，需要仔细考虑业务需求和数据安全性，以确保数据不会被错误或过早地删除。

在Hologres中，TTL（Time To Live）是一种设置表数据过期时间的方式。当表中的某些数据达到设置的TTL时间后，这些数据并不会被直接删除，而是会被标记为待删除状态。随后，在新数据的写入和刷新过程中，这些被标记的数据会被清理掉，并合并到新的小文件中。后台会将这些小文件进行Compaction操作，在这个过程中，老数据会被清理掉，新数据则会被保留并合并。

需要特别注意的是，TTL并不是一个精确的时间点，而是一个时间段。也就是说，当数据超过设置的TTL时间后，系统会在某一个时间自动删除这些数据。这个“某一个时间”并不是固定的，因此不能强依赖TTL来进行业务逻辑设计，以免带来不必要的损失。

如果不设置TTL，默认值是100年，从Hologres V1.3.24版本开始，TTL允许的最小值是一天（86400秒）。