大数据计算MaxCompute是在编译阶段产生的自动换行，如果纯文本不带\n\r的话就没办法还原吧？

MaxCompute在进行编译作业时，会根据分区数据的文件大小决定拆分的最小计算单元处理的数据量。如果小文件过多，会导致拆分过程耗时增加。这种情况可能是因为在上传数据使用Tunnel时，操作不正确，例如每上传一条数据就重新新建一个Upload Session。

如果MaxCompute在运行过程中出现问题导致报错，该错误信息可以提供给开发团队或驻场运维进行问题定位和修复。在处理错误码时，可以根据错误码格式判断出现错误的模块、错误等级及产生原因，并根据提示信息修复错误。如果错误原因比较复杂，可以通过Logview工具定位错误。

对于服务器返回的错误信息，如果是纯文本并且不带
\r的话，确实可能会给还原带来一定困难。不过，MaxCompute实际上提供了数据备份与恢复功能，系统会自动备份数据的历史版本（例如被删除或修改前的数据）并保留一定时间。您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。

如果发现错误信息为InternalServerError或者Read timed out等异常，可能需要直接联系MaxCompute的值班同学进行排查和处理。

开发 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

MaxCompute的编译器基于MaxCompute 2.0新一代的SQL引擎，能显著提升SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。如果遇到问题，可以通过报错和告警信息进行排障。例如，任务运行失败的错误，可能的主要原因是表当中某些字段的值为空，这时候可以通过SQL将这些空值对应的record删除。MaxCompute的常见报错信息编号有规范定义，格式为：异常编号：通用描述 - 上下文相关说明。其中SQL、MapReduce、Tunnel的错误信息是不一样的。

如果出现不支持的DDL导致实时任务失败的问题，可以进入数据集成 > 同步任务找到目标任务，单击更多 > 修改配置编辑全增量同步任务，通过先减表，提交执行流程，再加表，提交执行流程，触发此表的重新同步，跳过该表不支持的DDL。

对于您提到的服务器返回的报错信息如果纯文本不带
\r的情况，如果是使用Tableau连接MaxCompute时出现的问题，可以尝试查看报错信息的具体内容。如果是Tunnel上传数据的时候报错，可能需要检查当前的上传或下载状态。另外，也需要关注是否安装了JDK并正确配置了环境变量，以及系统的80端口是否打开，config配置文件是否正确配置等等因素。