大数据计算MaxCompute的外部表,是整个外部表全部读取出来然后筛选实际需要的吗?
MaxCompute的外部表并不需要把整个表的数据全部读取出来再进行筛选,而是支持仅读取用户实际需要的数据。当您创建外部表并映射OSS中的数据时,您可以只指定所需的数据路径和文件,而无需全量复制数据。然而,需要注意的是,对于外部表的搜索操作,由于其机制限制,目前仅支持全量搜索,所以可能相对较慢。此外,通过外部表,还可以实现对其他数据源(如Hologres或Tablestore)的数据进行处理。
MaxCompute的外部表,是一种可以关联到外部数据源的特殊类型表。创建外部表后,可以利用简单的DDL语句读取、写入以及管理这些外部数据源。例如,您可以在MaxCompute项目中创建与OSS目录映射的OSS外部表,从而提供对存储在OSS中的数据或需要将MaxCompute项目中的数据写入OSS目录时的接入和输出能力。
当您需要使用MaxCompute读取存储在OSS目录中的数据时,必须首先创建好对应的OSS外部表,然后才能通过这个外部表读取OSS数据。值得注意的是,创建外部表的类型(分区表或非分区表)主要取决于OSS中数据文件的存储路径格式。
关于筛选实际需要的数据,MaxCompute在处理大规模数据时,通常采用基于分区的并行处理方式。这种方式可以在读取数据时只读取需要的分区,从而减少不必要的数据传输和处理开销。因此,对于大型数据集的处理,通常会更高效。
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。