请教一个大数据计算MaxCompute问题：有没有办法设置一个区间的传参让它自动运行很多次呢？

是的，你可以使用MaxCompute的任务依赖（Task Dependency）来实现这个需求。任务依赖允许你在同一个作业中定义多个子任务，这些子任务可以依赖于父任务的结果。

以下是一个简单的示例，假设你的任务是每天跑一次，并且需要补之前几个月的数据。你可以按照以下步骤来设置任务依赖：

1. 在MaxCompute的控制台中，创建一个新的作业。

2. 在作业的脚本编辑器中，编写你的SQL代码。例如，你可以写一个SQL查询来读取前一天的数据，并更新到当前天的数据。

3. 在作业的依赖关系编辑器中，点击“添加依赖”按钮，然后选择“子任务依赖”。

4. 在弹出的窗口中，输入子任务的名称和数量。例如，你可以设置子任务数为30，表示你需要补回30天的数据。

5. 在每个子任务的脚本编辑器中，编写你的SQL代码。例如，你可以写一个SQL查询来读取指定日期的数据，并更新到当前天的数据。

6. 保存并提交作业。

这样，当你的主任务运行完成后，MaxCompute会自动运行所有的子任务，从而实现补回之前几个月数据的需求。

ds>xx and ds < xxx 补充到今天的测试环境昨天的分区，然后测试环境的数据再覆盖到生产数据
运维中心补数据的时候，就可以选择业务日期，你选择一年的就行 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

对于您的问题，MaxCompute暂时没有直接的参数设置来自动运行多次某个区间的任务。但是，您可以在程序中实现这个逻辑。具体来说，您可以针对不同的日期或区间，将任务设置为不同的作业，然后通过脚本或其他方式来自动触发这些作业。

例如，如果您需要补全过去几个月的数据，可以将这几个月分解为多个子区间，然后针对每个子区间编写一个MaxCompute作业。之后，您可以使用脚本或其他调度工具来自动运行这些作业，从而完成整个区间的数据补充。

此外，您还可以考虑使用MaxCompute的ETL功能来实现数据的更新和插入。例如，如果您有一个全量历史表，您可以定期将新的数据插入到这个表中，从而实现数据的累加。