Flink CDC中flinksql程序能同时同步好几个表吗，或者直接同步整个数据库下的表？

Flink CDC支持同步多个表，并且可以同时处理全量和增量数据。在Flink SQL环境中，您可以使用CDC连接器将源数据库的变更日志实时同步到目标数据库中。

要实现多表同步，您需要先创建好相应的表结构，确保源表具有主键，这是Flink CDC底层约定的一部分。然后，通过配置源数据库和目标数据库的信息，您可以使用DataStream方式或者Java语言来编写程序，以实现多库多表的同步。

如果在使用过程中遇到同步问题，您可以采取一些步骤来处理。例如，您可以停止当前同步该表的任务，检查并修复问题，然后重新启动一个新的任务来重新同步该表的数据。需要注意的是，重新同步可能会导致数据重复或丢失，因此在操作时要谨慎考虑。

此外，Flink CDC还具备自动同步整库的能力，可以将源表的全量和增量数据以及表结构变更实时同步到对应的目标表中。这为管理多个表的同步提供了更加便捷的方式。

可以的
table那个地方支持正则匹配表名 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在Flink CDC中，您可以使用Flink SQL实现多张表的同步。具体来说，可以通过创建多个CDC源任务，每个任务对应一个要同步的表。例如，可以创建三个CDC源任务分别对应三个不同的表，然后使用Flink的union操作将这三个DataStream合并成一个DataStream，对这个合并后的DataStream进行后续的处理。

此外，Flink CDC作业还支持动态新增表的功能。设想一下，如果您的一个CDC pipeline监控了四张表，突然有天业务需求需要再加几张表，您肯定不想另起作业（这样会浪费资源）。在这种情况下，Flink CDC允许您在当前作业中直接增加需要监控的表。

需要注意的是，Flink对接CDC数据只需要把CDC数据转换成Flink认识的数据。在Flink 1.11里面重构了TableSource接口，以便更好支持和集成CDC。重构后的TableSource输出的都是RowData数据结构，代表了一行的数据。在RowData上面会有一个元数据的信息，称为RowKind。RowKind里面包括了插入、更新前、更新后、删除，这样和数据库里面的binlog概念十分类似。