使用flink cdc 同步到100W就没不动了，slot还在占用中，请问这是怎么问题呢？

在使用Flink-CDC进行数据同步时，如果遇到获取全量数据时卡在100W数据不动，并且slot仍然被占用的情况，可能有几个原因导致这个问题：

1. 资源限制：Flink任务需要足够的资源来处理数据，包括CPU、内存和磁盘等。如果任务所需的资源超过了可用的资源，任务可能会被阻塞，导致无法获取更多的数据。在这种情况下，可以尝试增加Flink任务的资源配额，例如增加taskmanager的数量、CPU核心数、内存大小等。
2. 网络带宽限制：如果数据源和Flink集群之间的网络带宽有限，可能会限制数据的传输速度。当数据量较大时，可能需要较长时间才能完成全量数据的同步。在这种情况下，可以尝试优化网络配置，增加网络带宽，或者分批次进行数据同步。
3. 数据处理逻辑问题：Flink任务在处理数据时可能出现一些错误或异常，导致任务无法继续执行。例如，数据处理逻辑错误、数据转换问题等。可以检查Flink任务的日志信息，定位异常和错误，并进行相应的修复和调整。
4. 数据源连接问题：如果Flink任务与PostgreSQL数据库之间的连接出现问题，可能导致任务无法获取更多的数据。可以检查数据库连接的配置和状态，确保连接正常且稳定。
5. 数据量过大问题：对于非常大的数据量，Flink任务可能需要较长时间才能完成全量数据的同步。可以尝试分批次进行数据同步，或者使用更高效的数据处理算法和优化策略来提高数据处理速度。

需要根据实际情况进行排查和分析，找出问题的具体原因并进行相应的修复和调整。

这个问题可能是由于Flink CDC Connector在初始化时获取全量数据导致的。当同步到100W条数据后，可能会出现死锁或者资源竞争等问题，导致slot被占用无法释放。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 调整并行度：将并行度调小，可以减少资源竞争的可能性。

2. 调整超时时间：将超时时间调大，可以给Flink更多的时间来处理数据，避免因为处理时间过长而导致的死锁。

3. 使用异步方式：将同步方式改为异步方式，可以避免因为同步过程中的资源竞争而导致的问题。

4. 检查数据库连接池配置：如果使用了数据库连接池，需要检查连接池的配置是否正确，避免因为连接池中的连接数不足而导致的问题。