DataWorks数据质量中的分区表达式，是仅支持时间作为分区表达式的么？

数据质量通过分区表达式来确定数据质量校验的表分区数据。

此步骤中，您需要监控目标表ods_raw_log_d表达式$[yyyymmdd-1]所匹配的分区数据是否符合预期，即在ods_raw_log_d表每次监控规则执行时，监控其业务时间对应分区的数据是否符合数据质量校验规则。步骤如下：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i118

在DataWorks的数据质量模块中，分区表达式并不仅限于时间。实际上，分区表达式可以根据你的需求自由定义，包括时间、日期、自定义字段等都可以作为分区表达式的组成部分。

例如，你可以这样定义分区表达式：partition by year(dt_column), month(dt_column)，其中dt_column是你数据表中的一列，表示日期时间。这个分区表达式会将数据按照年和月的组合进行分区。

同样，你也可以这样定义分区表达式：partition by custom_column，其中custom_column是你数据表中的一列，表示自定义字段。这个分区表达式会将数据按照自定义字段的值进行分区。

总的来说，分区表达式的定义方式非常灵活，可以根据你的需求进行自由组合和选择。

在DataWorks数据质量模块中，分区表达式不仅支持时间作为分区表达式，也可以基于表的分区字段设定。例如，日期字段可以使用类似 dt='2022-01-01' 的表达式来选择特定日期的数据。此外，通过定义合适的分区表达式，可以将数据按照一定的规则划分成多个分区，然后对每个分区进行数据质量检查和指标计算。

具体来说，分区表达式是为了限定数据质量校验的数据范围，以提高数据质量校验任务的效率，并减少不必要的计算和资源消耗。例如，在离线数据校验场景下，数据质量通过表配置的分区表达式来匹配节点每天产出的表分区，当任务运行完成便会触发质量规则校验。同时，非分区表可以直接选择推荐的分区表达式中的 NOTAPARTITIONTABLE ，一级分区的表达式格式为：分区名=分区值 ，多级分区表达式格式为：1级分区名=分区值/2级分区名=分区值/N级分区名=分区值。

在DataWorks数据质量(DQC)中，分区表达式不仅支持时间作为分区表达式，还可以使用其他列或表达式作为分区条件。这意味着您可以根据具体的业务需求选择适当的分区表达式。

以下是一些常见的分区表达式类型：

1. 时间分区表达式：这是最常见的分区表达式类型，基于时间字段（如日期、时间戳）进行分区划分。例如，按年、月、日等时间维度进行分区。

2. 数值分区表达式：除了时间字段，还可以使用数值字段作为分区条件。例如，按客户ID、地区代码等数值字段进行分区。

3. 列表分区表达式：基于指定的列值列表进行分区划分。例如，按部门名称或产品类型进行分区。

4. 范围分区表达式：基于范围条件进行分区划分。例如，按销售额范围划分分区，如0-1000、1001-2000等。

5. 自定义表达式：如果以上分区表达式无法满足需求，还可以使用自定义表达式进行分区划分。自定义表达式可以根据特定的业务逻辑和需求编写。