云数据仓库ADB的表 我可以不创建分区吗？

是的，您可以在云数据仓库ADB中创建表而不使用分区。分区是一种用于组织和管理数据的技术，它可以将表数据按照特定的列（如日期、地理位置等）进行划分，从而提高查询性能，减少数据扫描范围，并实现更高效的数据管理。

虽然分区对于大规模数据或特定查询场景可以带来性能优势，但并不是所有的数据都需要进行分区。

以下是一些情况下您可能选择不创建分区的原因：

1. 数据量较小：如果您的表数据量相对较小，并且查询需求没有明显的性能要求，那么创建分区可能带来的性能提升可能不明显，此时可以不创建分区。

2. 查询模式简单：如果您的查询模式较为简单，不涉及到基于分区键的过滤和聚合操作，那么创建分区无法带来明显的性能改善。

3. 简化数据管理：分区会引入额外的管理和维护工作，包括数据迁移、分区维护等。如果您希望简化数据管理，节省管理成本，可以选择不使用分区。

还是创建分区比较好。

AnalyticDB PostgreSQL版支持将大表定义为分区表，当您进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能。https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/developer-reference/define-table-partitioning?spm=a2c4g.11186623.0.i161

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB）的表可以不创建分区。然而，分区是一种有效的管理大量数据的方式，它有助于优化查询性能和存储空间的使用。在ADB中，有两种类型的表：维度表和普通表（也称为分区表或事实表）。维度表通常较小，不超过10万行，而普通表可以存储的数据量相对较大，可以存储千万条甚至更多的数据。

ADB支持两级分区策略，一级分区采用HASH算法，单表数据量在60亿条以内；二级分区采用LIST算法，单表最大二级分区1095个。目前ADB 3.0只支持一级分区，且一级分区数不能超过256个。一张事实表至少有一级Hash分区并且分区数不能小于8个。这些分区键可以选择业务id或者一级分区键作为主键。