阿里云DMS数据管理中，怎么同步跨库的数据？DMS上有提供吗？

在阿里云视觉智能开放平台中，DMS提供了跨库查询功能，可以便捷地对库表进行跨实例的关联查询。但是，关于是否支持跨库数据同步的具体操作，目前并没有找到详细的相关信息。

另外，您也可以考虑通过任务编排来实现跨库的数据同步。例如，创建跨库Spark任务，定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析，并将分析结果回流在线库中供管理者查询。这种方式需要一定的技术背景和操作经验，如果您在使用过程中遇到任何问题，都可以通过阿里云视觉智能开放平台的工单系统来获取技术支持。

阿里云视觉智能开放平台的逻辑数仓功能确实支持跨库数据同步。逻辑数仓能够打通不同引擎，不同实例，跨区域，跨存储的OLAP、OLTP之间的壁垒，为用户提供基于统一的SQL语法的跨库数据查询和数据同步的能力。

在实际操作中，有两种方式可以完成数据的同步：直连同步和实时增量同步（数据库日志解析）。直连同步的基本思路是直接连接到数据库进行SELECT操作，然后将查询的数据存储到本地文件作为中间存储，最后将这个文件Load到数仓中。此外，逻辑数仓的加速查询功能还能实时或定时地将源表数据同步到数据管理DMS中的专属存储，并在专属存储中进行SQL分析、查询，从而大幅度提高SQL查询的速度，并减少查询分析对源库的压力。

如果需要更高效的数据同步方案，可以考虑使用数据管理DMS。它可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持SQL）创建逻辑视图进行数据的融合分析。

在阿里云视觉智能开放平台中，如果您需要同步跨库的数据，可以借助阿里云DMS（数据管理服务）来实现。DMS提供了数据同步功能，支持将数据从一个数据库实例同步到另一个数据库实例的操作。

以下是一些基本步骤：

1. 登录阿里云DMS控制台，并导航到数据同步的页面。

2. 在数据同步页面上，点击"创建同步任务"或类似的按钮。

3. 在创建同步任务的设置中，选择源数据库和目标数据库的实例类型，并填写相关的连接信息和凭据。

4. 配置数据源和目标数据库的连接信息、表映射关系、同步规则等。

5. 完成配置后，启动同步任务，DMS将开始将数据从源数据库同步到目标数据库。

请注意，数据同步过程可能会对系统资源产生一定的压力，并且取决于数据量和网络情况，同步时间可能会有所不同。建议在进行数据同步之前，先备份相关数据库并确保已经做好充分的测试。

dms不支持同步数据，您使用dts的数据同步功能看看 此回答来自“阿里云DMS数据管理用户交流群”