Flink CDC多张库表的表结构必须一致？

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库表结构变化的技术。在使用Flink CDC时，多张库表的表结构不一定需要完全一致。但是，为了确保能够正确地捕获和处理数据变更，建议以下几点：

1. 表的主键字段应该保持一致，因为主键字段在数据同步和去重等操作中起着关键作用。
2. 如果表中有多个字段需要同步，那么这些字段在源数据库和目标数据库中的类型、长度和顺序应该保持一致。
3. 如果表中有需要忽略的字段，可以在Flink CDC的配置中进行设置，以确保这些字段不会被同步到目标数据库。

总之，虽然多张库表的表结构可以不完全一致，但为了确保数据同步的准确性和稳定性，建议尽量保持相似的表结构。

目前是，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在Flink CDC中，不同库表的表结构可以是不一致的。Flink CDC支持在源数据库和目标数据库之间进行异构的数据同步，也就是说源数据库和目标数据库的表结构可以不完全相同。

当你使用Flink CDC进行数据同步时，你需要在配置文件中指定源表和目标表之间的映射关系。这样，Flink CDC会根据映射关系将源表中的数据复制到目标表中。

在映射关系中，你可以指定源表和目标表之间的字段映射关系，以及字段的转换和处理逻辑。这样，即使源表和目标表的表结构不完全一致，你仍然可以通过映射关系来处理和转换数据。