Flink CDC报这个错怎么解决?

这个错误是由于Flink CDC在执行过程中，检查点16的异步部分无法完成。原因是状态的大小超过了允许的最大内存支持大小（5242880字节）。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 增加Flink集群的内存分配。可以通过调整taskmanager.memory.process.size和taskmanager.memory.fraction参数来增加每个TaskManager的内存分配。例如，将taskmanager.memory.process.size设置为2048m，将taskmanager.memory.fraction设置为0.7。

2. 使用不同的检查点存储，如FileSystemCheckpointStorage。在Flink配置文件中，将state.backend参数设置为fs，并配置相应的文件系统路径。例如：

state.backend: fs
state.backend.fs.checkpointdir: hdfs://localhost:9000/flink/checkpoints

1. 如果问题仍然存在，可以考虑优化Flink作业的配置，以减少内存使用。例如，减少并行度、减少状态后端的缓冲区大小等。

这个错误表明Flink CDC在进行检查点（checkpoint）时，发现状态的大小超过了允许的最大内存支持的状态大小。这通常发生在使用基于内存的存储作为检查点存储的情况下。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 增大最大内存限制：

   • 如果你的环境有足够的内存资源，可以考虑增加最大内存限制。
   • 在Flink配置文件（flink-conf.yaml）中设置state.backend.memory.managed.fraction和taskmanager.memory.task.off-heap.size等参数来调整内存分配。

2. 切换到文件系统检查点存储：

   • 由于错误信息建议使用文件系统检查点存储，你可以在配置文件中将检查点存储改为文件系统（如HDFS、S3等）。
   • 设置state.checkpoints.dir为文件系统的路径，并确保Flink任务有访问该路径的权限。

3. 优化数据处理逻辑：

   • 检查你的Flink作业是否有可能导致状态大小过大的操作，例如聚合或窗口操作。
   • 考虑使用更高效的序列化方式或者减少需要维护的状态量。

4. 启用两阶段检查点：

   • 如果可能，启用两阶段检查点可以降低对内存的需求。
   • 在配置文件中设置execution.checkpointing.mode: EXACTLY_ONCE以启用两阶段检查点。

5. 使用分片技术：

   • 对于大型状态，可以考虑使用分片技术（如MapState的分片）来分散状态管理的压力。

6. 调整并行度：

   • 根据实际需求适当调整作业的并行度，可能会有助于减轻单个任务的工作负载和内存压力。

空间不足吧,是因为产生checkpoint文件过大，空间放不下.业务允许 可以手动删除旧的ck，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”