iceberg format version 2的表是不是还不支持flink 流式读取呢?
目前,Apache Iceberg 的格式版本 2.x 在 Flink 中仍然不支持完全的流式读取。原因是,Iceberg v2 表的数据布局采用了全新的 Delta 文件和快照索引结构,这些结构在批处理场景下表现非常出色,但对于流式读取来说还没有提供完整的支持。
虽然 Flink 社区正在积极努力开发与 Iceberg v2 表的流式读取兼容性,但目前尚未完全实现。Flink 目前仅支持从 Iceberg v1 表中进行流式读取。如果您希望在 Flink 中使用 Iceberg 表进行流式读取,建议使用 Iceberg v1 格式。
可以通过以下方式使用 Flink 流式读取 Iceberg v1 表:
添加相关依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-iceberg_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
创建 Flink 程序并读取 Iceberg v1 表:
TableEnvironment tableEnv = ...
// 创建 Iceberg Catalog
String catalogName = "my_catalog";
String databaseName = "my_database";
Map<String, String> properties = new HashMap<>();
properties.put("type", "iceberg");
properties.put("catalog-type", "hadoop");
properties.put("warehouse", "hdfs:///path/to/warehouse");
Catalog catalog = new GenericInMemoryCatalog(catalogName, databaseName, properties);
tableEnv.registerCatalog(catalogName, catalog);
tableEnv.useCatalog(catalogName);
// 注册 Iceberg 表
String tableName = "my_table";
TableSchema schema = ...
tableEnv.connect(new CatalogTableBuilder()
.inSchema(schema)
.withTableOptions(ImmutableMap.of("type", "iceberg"))
.createTemporaryTable(tableName))
.createTemporaryTable();
// 从 Iceberg 表中读取数据流
DataStream<Row> stream = tableEnv.toDataStream(tableEnv.from(tableName));
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