DataWorks人工可以改，但是很容易出错？

目前不支持修改默认映射类型哈 只能先手动改一下 或者提前手动建表，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，如果你希望从MaxCompute回流到MySQL，并且保持精度的完整性，你可以通过以下步骤来实现：

1. 修改MySQL表的定义：在创建MySQL表时，你可以将列的类型定义为DECIMAL(38,18)，这样就可以保证精度的一致性。

2. 修改MaxCompute到MySQL的映射规则：在DataWorks的一键自动建表过程中，你可以修改MaxCompute到MySQL的映射规则，将MaxCompute的DECIMAL(38,18)映射为MySQL的DECIMAL(38,18)。

3. 使用DataWorks的同步任务：在DataWorks中，你可以创建一个同步任务，将MaxCompute的数据同步到MySQL。在同步任务中，你可以设置映射规则，保证数据的一致性。

以上步骤可以帮助你在DataWorks中，从MaxCompute回流到MySQL，并且保持精度的完整性。

在 DataWorks 中，一键自动建表工具是根据源数据表的结构信息来创建目标表的。如果您的源数据表使用了 MaxCompute（ODPS）中的 decimal(38,18) 类型，并且通过一键自动建表工具将其映射到 MySQL 的 decimal 类型，可能会导致精度丢失问题。

由于 MaxCompute 和 MySQL 在数值类型的定义和精度限制上有所差异，这种自动映射可能会引发数据精度不匹配的情况。

解决此问题的一种方法是手动修改目标表的创建语句，将映射的 MySQL 字段类型改为更适合的类型（例如 decimal(38,18)）。但是，手动修改存在出错的风险，尤其当您处理的表结构较复杂时。

为避免手动修改带来的错误，可以考虑以下方式：

1. 使用 DataWorks 中的模板功能：创建一个模板表，其中包含预定义的字段和其对应的 MySQL 数据类型。然后，在一键自动建表时选择该模板表，从而确保生成的目标表与模板表的定义匹配。

2. 手动编写 SQL 脚本：通过手动编写 SQL 脚本来创建目标表，以保留精确的字段类型和精度定义。在 DataWorks 中，您可以使用数据开发功能编写和执行 SQL 脚本。

无论选择哪种方式，请确保在建表过程中仔细检查字段类型和精度定义，以确保数据的准确性和一致性。