DataWorks什么是补数据？

在 DataWorks 中，"补数据"是指对已有的数据进行修复或补充的操作。当数据出现错误、丢失或不完整时，可以通过补数据来修复这些问题，使数据变得完整和准确。

补数据可以包括以下几个方面：

1. 数据修复：当数据发生错误或损坏时，可以通过补数据的方式修复这些错误。例如，如果某个字段的值被错误地更新或删除，可以使用备份数据或其他来源的数据来恢复正确的值。

2. 数据补充：当数据缺少某些字段或信息时，可以通过补数据的方式将缺失的字段或信息加入到数据中。这可能涉及到从其他数据源获取所需信息，或者根据已有数据进行计算和推导。

3. 数据纠正：当数据出现错误或不一致时，可以通过补数据的方式来纠正这些问题。例如，如果某个字段中的数据格式错误，可以通过补数据的方式将其纠正为正确的格式。

补数据的具体实施方法取决于具体的场景和需求。在 DataWorks 中，您可以使用数据集成功能来将补充的数据导入到目标表中，或者使用数据开发功能编写相应的脚本来进行数据修复和补充操作。

DataWorks补数据是一种周期任务，支持补当前节点及其下游节点。您可以在DataWorks工作流中创建一个手动补数据的作业，通过手动输入数据补充到目标表中。执行SQL语句进行数据补录。使用ODPS SQL，可以直接执行INSERT INTO语句来补充数据到目标表中。