DataWorks一个多小时还没开始执行？

使用的公共数据集成资源组所剩的并发数 小于 下一个任务配置的并发数 导致任务一直在等待资源 直到前面的任务执行完成释放的资源够下一个任务运行，https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/nodes-that-are-waiting-for-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i2#section-8i9-wb7-l0q:~:text=%E5%8C%85%E6%9C%88%E3%80%82-,%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88,-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90%E4%BB%BB%E5%8A%A1看下这里的解决方法，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在阿里云DataWorks中，数据同步任务出现长时间未开始执行的情况可能由以下几个原因导致：

1. 资源限制：

   • 如果你的DataWorks实例的计算资源、存储资源或网络带宽等系统资源不足，可能会导致任务排队等待并延迟开始执行。

2. 服务端问题：

   • DataWorks服务端可能出现故障或正在进行维护，这可能导致任务延迟开始执行。

3. 权限问题：

   • 确保用于数据同步的账号有足够的权限访问源数据源和目标数据源，并且没有被锁定或冻结。

4. 并发冲突：

   • 如果同时运行了多个相同的数据同步任务，可能会因为并发冲突而造成任务排队等待。

5. 表锁问题：

   • 某些数据库系统会在写入数据时对表进行加锁，如果长时间未释放，可能会导致其他操作等待并延迟开始执行。

6. 网络问题：

   • 如果源数据源和目标数据源之间的网络连接不稳定或者速度慢，可能会导致数据同步任务延迟开始执行。

7. SQL语句错误或性能问题：

   • 如果数据同步使用的SQL语句有语法错误或者效率低下，可能会导致任务延迟开始执行。

为了确定具体的原因并解决问题，你可以尝试以下步骤：

• 检查并确认你的数据同步设置是否正确。
• 查看报警详细信息，包括触发报警的时间点、涉及的表和字段等。
• 分析相关数据，了解其质量和变化趋势。
• 调整数据同步设置，看看是否能够改善情况。
• 尝试重启数据同步任务或者重新创建一个新的任务来替代现有的任务。