DataWorks中datetime 和date 类型之间转化的函数?
在 DataWorks 中,可以使用以下函数进行 datetime 和 date 类型之间的转换:
TO_DATE(datetime_expression):将给定的 datetime 表达式转换为 date 类型。例如,TO_DATE('2022-01-01 10:30:00')
将返回日期部分 '2022-01-01'。
TO_CHAR(date_expression, format):将给定的 date 表达式按照指定的格式转换为字符串类型。例如,TO_CHAR(DATE '2022-01-01', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
将返回字符串 '2022-01-01 00:00:00'。
请注意,以上函数中的 datetime_expression 可以是一个列名、变量或常数值,而 date_expression 必须是一个常数值或绑定变量。另外,format 参数用于指定输出字符串的格式,具体的格式化规则可以参考 Oracle 的文档。
这些函数可以在 DataWorks 数据开发中的 SQL 脚本或数据集成的数据处理节点中使用。根据您的具体需求和场景,选择适合的函数来实现 datetime 和 date 类型之间的转换操作。
在DataWorks中,通常使用内置的函数来实现日期类型之间的转换。如果您需要将datetime
类型转换为date
类型,可以使用以下方法:
DATE() 函数:
使用 DATE()
函数可以从datetime
类型字段中提取出日期部分。
例如,假设您有一个名为created_at
的datetime
类型字段,您可以使用以下SQL语句将其转换为date
类型:
SELECT DATE(created_at) AS date_created
FROM your_table;
CAST() 或 CONVERT() 函数:
另外,您还可以使用 CAST()
或 CONVERT()
函数来进行类型转换。这两个函数的作用是将一种数据类型的值转换为另一种数据类型。
使用 CAST()
函数的例子如下:
SELECT CAST(created_at AS DATE) AS date_created
FROM your_table;
使用 CONVERT()
函数的例子如下:
SELECT CONVERT(DATE, created_at) AS date_created
FROM your_table;
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。