开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks中odps udf 支持不定长参数么?

DataWorks中odps udf 支持不定长参数么?

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-30 13:49:05 80 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • image.png
    ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-11-30 19:30:57
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 DataWorks 中的 ODPS UDF(User-Defined Function,用户自定义函数)中,是支持不定长参数的。您可以在 UDF 函数的定义中使用可变长度参数。

    以下是一个示例展示如何在 ODPS UDF 中使用不定长参数:

    def my_udf(*args):
        # 使用可变长度参数 args 进行处理
        result = sum(args)
        return result
    

    在上述示例中,*args 表示可接受任意数量的参数,并将这些参数作为元组传递给函数体。您可以根据实际需求在函数体内对这些参数进行相应的操作和计算。

    同时,在编写 SQL 时,您也可以直接将不定长参数传递给 UDF。例如:

    SELECT my_udf(col1, col2, col3) AS udf_result FROM your_table;
    

    其中,col1col2col3 是要传递给 UDF 的列名或表达式。ODPS 在执行查询时会自动将这些参数传递给 UDF 函数进行计算,并返回结果。

    2023-11-30 18:18:37
    赞同 展开评论 打赏
  • 在 DataWorks 中,MaxCompute(ODPS)的 UDF(用户定义函数)不支持不定长参数。UFD 需要指定明确的参数列表。

    如果您需要处理不定长参数的情况,可以考虑以下几种方法:

    1. 使用变长数组
      将不定长参数转换为一个固定长度的数组或集合,并将它们作为单个参数传递给 UDF。然后,在 UDF 内部处理这个数组或集合。

    2. 拆分 UDF
      创建多个具有不同参数数量和类型的 UDF,根据实际需求调用不同的 UDF。

    3. 动态 SQL
      在创建 UDF 时编写动态 SQL 语句,根据传入的参数数量动态生成相应的查询。

    2023-11-30 14:27:41
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载