我想要完成一个功能 问下使用dataworks或者maxcompute如何完成呀?

改这个odps.stage.mapper.split.size，另外是根据数据量来分片的 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

要实现在大数据计算MaxCompute中读取数据并进行50个并发处理，可以使用DataWorks或者MaxCompute来完成。下面是一种可能的解决方案：

1. 创建MaxCompute表：首先，在MaxCompute中创建一个表，用于存储读取的数据以及处理后的结果。

2. 编写数据处理程序：使用MaxCompute支持的编程语言（如SQL、Python或Java），编写数据处理程序。该程序负责从MaxCompute表中读取数据，并通过50个并发线程发送请求到第三方接口进行处理。

3. 设置并发度参数：在MaxCompute作业中设置并发度参数，控制同时执行的任务数。您提到了odps.stage.num参数，可以尝试将其设置为50以满足您的需求。但请注意，并发度的最佳设置取决于多个因素，包括数据量、任务复杂性和资源限制等。您可能需要根据具体情况进行调优和测试。

4. 返回结果写回MaxCompute：当第三方接口返回处理结果时，将结果写回MaxCompute表中，以便进一步分析和使用。

5. 调度作业：使用DataWorks等工作流调度工具，配置作业的调度策略和触发条件，以便按照需求自动执行数据处理任务。