Flink CDC 我flink 读取kafka数据然后入库到starrocks不知道问题出在哪了?

排查下看看日志的log有没有异常输出,如果没有看下自己的任务是不是全量同步(全量同步如果资源不足, 任务也会卡住,不报错,也不写数据到Starrocks)，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

看起来您是在创建一个外部表，用于将来自 Kafka 主题的数据插入到 StarRocks 中。但是，您似乎没有指定外部表的源位置，即 Kafka 主题的位置。
您需要将 Kafka 主题的地址作为外部表的一部分进行指定。以下是一个示例，展示了如何指定 Kafka 主题的位置：

WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'your-topic-name',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json',
    'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
    'sink.semantic' = 'at-least-once',
    'sink.buffer-flush.max-rows' = '1'
)

您还可以根据自己的实际情况修改上述代码中的其他属性，例如 format、scan.startup.mode 和 sink.semantic 等。

根据您提供的Flink CDC配置，问题可能出在以下几个方面：

1. JDBC URL、Load URL、Database Name、Table Name、Username和Password的配置不正确。请确保这些参数的值与您的StarRocks实例相匹配。

2. Sink语义设置为'exactly-once'，这意味着Flink CDC会尝试确保每个变更事件只被处理一次。如果这个设置导致问题，您可以尝试将其更改为'at-least-once'或'upto-date'，以允许部分更新或增量更新。

3. 'partial_update'属性设置为'true'，这意味着Flink CDC将尝试执行部分更新操作。如果您的表有主键约束，并且某些记录已经存在于表中，那么这个设置可能会导致问题。您可以尝试将其设置为'false'，以便禁用部分更新功能。

4. 检查您的Kafka主题和Flink CDC源之间的数据格式是否匹配。确保Kafka消息包含正确的字段和数据类型，以便Flink CDC可以正确解析它们并将其插入到StarRocks表中。

5. 检查您的StarRocks表结构是否与Flink CDC配置中的表结构相匹配。确保表的主键列和字段名称与配置中的值相匹配。

6. 查看Flink CDC的日志以获取更多详细信息。这可以帮助您诊断问题并找到解决方案。

Flink CDC 创建 starrocks 表定义看起来有些混乱，检查以下几个方面：

1. 主键约束：在定义 PRIMARY KEY 的时候不要使用 NOT ENFORCED 关键字。正确的语法应该是 PRIMARY KEY(id)。
2. 数据库名称和表名称的格式：确保 database-name 和 table-name 属性的格式正确，不应带引号。
3. 子字符串匹配：检查是否为正则表达式或字符串过滤器设置了适当的参数。
4. JDBC URL 不正确或缺失：确保 jdbc-url 属性指向正确的 StarRocks 服务器地址和端口。