请问代码里面 flink-分别是用来干啥的呢？有什么区别呢？

Flink CDC中有两种主要的数据源连接器：

• flink-connector-mysql-cdc: 这种连接器基于Debezium引擎，可以从Mycelius、Marathon等环境中获取变更日志。
• flink-sql-connector-mysql-cdc: 这种连接器用于读取MySQL中的变更日志，并支持流式处理。

二者的主要区别在于，前者用于实时流处理，而后者用于批处理。前者支持增量更新和细粒度的数据捕获，后者提供了一个更简单的API，用于编写批处理SQL查询。
具体而言，flink-connector-mysql-cdc提供了一系列强大的特性，包括：

• 自动检测源数据库的结构变化
• 支持跨数据库复制
• 对大规模数据变更的高效处理

而flink-sql-connector-mysql-cdc提供了一个简单的API，可以让用户轻松地编写批处理查询。
总之，选择哪种连接器取决于您的需求，如果您需要实时流处理能力，请选择flink-connector-mysql-cdc；如果需要简单地读取数据库中的数据，请选择flink-sql-connector-mysql-cdc。

flink-connector-mysql-cdc 和 flink-sql-connector-mysql-cdc 都是用于连接MySQL数据库的Flink连接器，它们之间的主要区别在于使用方式和API接口。

1. flink-connector-mysql-cdc：这是一个基于Java的连接器，需要用户自己编写代码来创建Flink程序并配置数据源和数据接收器。它提供了较为底层的API接口，可以让用户更加灵活地控制数据的读取和处理过程。

2. flink-sql-connector-mysql-cdc：这是一个基于SQL的连接器，可以直接在Flink SQL语句中使用。它提供了更为简单的API接口，用户只需要在SQL语句中指定数据源和数据接收器即可。此外，它还支持一些高级特性，如分区、增量同步等。

总的来说，如果你熟悉Java编程并且希望有更多的控制权，可以选择使用flink-connector-mysql-cdc；如果你希望更方便地使用Flink进行数据同步，可以选择使用flink-sql-connector-mysql-cdc。

如果你要用flink-sql有sql包，如果你只写datastream（没有table-api），只需要前者
，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

flink-connector-mysql-cdc 和 flink-sql-connector-mysql-cdc 是两个不同的 FLINK 插件，但它们都是用于连接 MySQL 数据库的。

• flink-connector-mysql-cdc 是 FLINK 的 DataStream connector 插件，用于实时读取 MySQL 的变更数据捕获（CDC）日志并进行实时分析。
• flink-sql-connector-mysql-cdc 是 FLINK SQL 的插件，用于实时读取 MySQL 的 CDC 日志，并支持 SQL 查询和流处理。

可以根据自己的需求选择相应的插件。两者之间的主要区别在于，flink-connector-mysql-cdc 具有更多的控制选项，并且可以直接从 Java 代码中访问 CDC 日志，而 flink-sql-connector-mysql-cdc 则提供了简单的 SQL 查询语法。如果您只需要实时处理 MySQL 数据，并且不需要自定义逻辑，可以优先考虑使用 flink-sql-connector-mysql-cdc。