Flink CDC中oracle cdc 抽取数据发生延迟半个小时 还需要调大吗？

您已将"log.mining.batch.size.max"这个参数设为1000万，这是一个非常大的值，可能导致性能下降或内存溢出等问题。我建议您可以先尝试减小该参数的值，观察是否存在延迟问题有所改善的情况。
此外，您还可以考虑调整以下参数以优化性能和延迟：

1. "log.mining.sleep.time.ms": 设置Oracle CDC客户端在两次连续读取操作之间的等待时间（单位为毫秒）；
2. "log.mining.parallelism": 设置并行读取Oracle日志文件的数量，提高读取速度；
3. "committer.checkpoint.timeout": 设置Committer保存检查点的最大超时时间，可有效防止因检查点过程缓慢而导致的数据延迟；
4. "checkpointing.interval.ms": 设置Flink Checkpoint的间隔时间，可有效控制Flink的状态更新频率，从而减轻状态存储的压力。

在Flink CDC中，从Oracle数据库抽取数据发生延迟可能有几个原因。首先，log.mining.batch.size.max参数的设置会影响数据抽取的频率和批量大小。如果你已经将其设置为1000万，但仍有延迟，可能需要考虑增大这个参数。然而，过大的批量大小可能会导致内存使用过多，从而引发问题，所以需要找到一个合适的平衡点。

其次，你还可以考虑调整其他参数来进行优化。例如，你可以尝试调整"log.mining.interval.ms"参数，这个参数决定了CDC源函数检查新日志的时间间隔。减小这个参数可能会缩短数据抽取的延迟，但是过小的参数可能会导致频繁的检查和处理，从而增加系统的负载。

最后，你还可以考虑优化数据库的性能。例如，你可以尝试调整Oracle数据库的配置参数，或者优化查询语句，以提高数据抽取的效率。