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Flink CDC我有60w数据同步,slot是8个,大概同步到一般数据的时候会开始提示?

Flink CDC我有60w数据同步,slot是8个,并行度是4个,大概同步到一般数据的时候会开始提示,Could not acquire the minimum required resources。 但是最终60w数据都能跑完,但是后续的增量就无法同步了。我的环境是 springboot 应用,然后启动一个线程 StreamExecutionEnvironment.execute() 的?同步到一半的数据,30w条数据左右的时候。

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真的很搞笑 2023-11-22 08:17:11 180 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个问题可能是由于资源不足导致的。当你设置并行度为4时,Flink会尝试同时运行4个任务来处理数据。如果系统的可用资源不足以支持这些任务,则可能会出现“Could not acquire the minimum required resources”的错误信息。

    对于这种问题,你可以考虑以下几种解决方案:

    1. 增加集群的资源:例如增加更多的CPU、内存等,以便系统能够支持更多的并发任务。
    2. 调低并行度:将并行度降低至系统可以支持的范围之内。
    3. 分批处理数据:例如可以先处理一部分数据,然后再处理剩余部分,这样可以减少并发任务的数量,从而减轻对系统资源的压力。
    2023-11-29 14:00:22
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  • 这个问题可能是由于资源不足导致的。在Flink中,每个并行度都需要分配一定的资源,包括CPU、内存和网络带宽等。当任务需要的资源超过了可用资源时,就会出现类似“Could not acquire the minimum required resources”的错误提示。

    针对这个问题,您可以尝试以下几种解决方法:

    1. 增加并行度:将并行度从4个增加到8个或更多,以充分利用集群的计算资源。但是需要注意,增加并行度也会增加任务的负载和延迟,因此需要根据实际情况进行调整。

    2. 调整资源分配:可以通过修改Flink作业的资源分配参数来增加可用资源。例如,可以增加每个并行度的CPU核心数、内存大小和网络带宽等。

    3. 优化代码逻辑:如果同步的数据量很大,可以考虑对数据进行分批处理,以减少单次处理的数据量和资源消耗。此外,还可以通过优化代码逻辑来提高数据处理的效率和性能。

    4. 检查系统配置:确保您的Spring Boot应用和Flink作业所在的服务器具有足够的硬件资源和操作系统配置。例如,可以检查服务器的CPU、内存、磁盘空间和网络带宽等是否满足要求。

    2023-11-25 09:17:10
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