flinkcdc同步mysql遇到这种报错会导致数据丢失吗？

是的，根据您的描述，这个报错看起来像是 Flink 集群的资源不足导致的。当您的集群资源不足以处理更多的任务时，新的任务可能会被拒绝。这可能会导致数据丢失，因为新的任务可能无法及时消费所有的数据。
为了避免这个问题，您可以尝试以下几种方法：

• 增加 Flink 集群的资源：增加 Flink 集群的 CPU、内存或者并行度，以处理更多的任务。
• 减少并行度：降低 Flink 程序的并行度，以便将更多的资源分配给现有的任务。
• 使用更高效的 SQL 查询：优化 SQL 查询语句，使其能够更快地运行，从而释放更多的资源用于其他任务。
• 控制流量：限制 Flink 程序的输入速率，以避免 Flink 集群的负载过高。
• 定期清理数据：定期清理不需要的数据，以减轻 Flink 集群的压力。

如果不是server-id重复的问题，需要看日志，每个任务都需要唯一不同server-id，否则会随机分配一个5400-6400之间的，随机分是有可能重复的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

这个报错信息看起来像是Flink集群的资源不足导致的。当你的集群资源不足以处理更多的任务时，新的任务可能会被拒绝。这可能会导致数据丢失，因为新的任务可能无法及时消费所有的数据。

为了避免这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 增加Flink集群的资源：你可以增加Flink集群的CPU、内存或者并行度，以处理更多的任务。

2. 优化数据同步的策略：你可以尝试减少每个任务的处理窗口大小，或者增加数据记录的批次大小，以减少对Flink集群资源的需求。

3. 使用更强大的硬件：如果你的Flink集群资源不足，你可以考虑使用更强大的硬件，如更强大的服务器或者更大的内存。

4. 使用多个Flink集群：你可以使用多个Flink集群来处理不同的任务，以分散资源需求。