Flink CDC启动yarn-session这里指定的资源,是指每提交一个任务都会使用这些资源吗?还是一共使用这些资源?
是的,当你使用yarn-session模式在Flink CDC中启动Session时,你会指定期望使用的资源量,比如内存和CPU核数等。然后当你向这个Session提交Job时,它们将共享之前分配给Session的资源。这种方式的好处是可以更好地利用集群资源,并且可以更快速地提交和启动新的Job。但是,由于所有Job都共享同一组资源,因此如果有大量Job同时运行,可能会出现资源争抢的情况。
session模式不能用于生产哦,我记得以前是,session集群全部会有这些资源,jm不需要这么大,2-4g就够了,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
在Flink on Yarn模式下,使用yarn-session模式会预先在YARN中初始化一个Flink集群,并开辟指定的资源。一旦Flink任务提交到这个集群,它将在这个预设的资源范围内运行。具体来说,yarn-session会初始启动指定的TaskManager数量。当有新的job提交时,它会在这个指定的session内运行。如果资源不足,那么正在运行的任务将会等待,直到占用资源的job运行完毕并释放资源。此外,采用yarn-session模式时,会启动Flink的两个必要服务:JobManager和TaskManagers。因此,不是每提交一个任务都会使用这些资源,而是在预设的资源范围内共用这些资源。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。