目前还不支持。只能一个分区一个分区insert/update/delete。后边会支持。但目前还没确定进到哪个大版本里。至少也是明年一季度了,此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”
您可以使用ALTER TABLE
语句来一次性更新一批分区的数据。具体步骤如下:
首先,您需要确定要更新的分区列表和对应的新数据。例如,假设您有一个名为my_table
的表,它有4个分区,分别是p0
、p1
、p2
和p3
,您想要将p1
和p3
分区的数据更新为新数据。
然后,您可以编写一个SQL脚本,使用ALTER TABLE
语句来更新这些分区的数据。例如:
-- 更新 p1 分区的数据
ALTER TABLE my_table PARTITION (p1) REPLACE VALUES FROM 'hdfs://path/to/new_data';
-- 更新 p3 分区的数据
ALTER TABLE my_table PARTITION (p3) REPLACE VALUES FROM 'hdfs://path/to/new_data';
在这个例子中,我们使用了REPLACE VALUES FROM
子句来指定新的数据来源。请注意,您需要将hdfs://path/to/new_data
替换为实际的新数据路径。
在Hologres中,更新分区表的数据一般需要逐个更新每个分区。不过,你可以通过以下步骤一次性更新一批分区的数据:
ALTER TABLE table_name ADD IF NOT EXISTS PARTITION (partition_key='value') LOCATION 'location'
语句增加分区。INSERT INTO TABLE table_name PARTITION (partition_key) SELECT * FROM other_table WHERE condition
将数据插入到相应的分区中。这是一个比较有效的方法,可以避免多次更新单个分区,提高数据更新的效率。请注意,使用这种方法时要确保新旧分区的位置不同,否则会导致数据覆盖。
最后,如果需要批量更新多批数据,建议使用流式计算框架,比如Apache Spark、Flink等,它们支持更高效的批处理和实时处理。
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