DataWorks为啥设置了优先级0还要等资源？

在DataWorks中，任务的优先级决定了任务在队列中的位置。优先级高的任务会被优先执行。然而，即使设置了优先级为0，任务仍然可能需要等待资源才能执行，这是因为：

1. 资源限制：DataWorks的任务执行需要一定的计算资源和存储资源。如果这些资源已经被其他任务占用，那么新的任务就需要等待资源空闲后才能执行。

2. 任务调度策略：DataWorks的任务调度策略可能会影响任务的执行顺序。例如，如果有一个优先级高的任务正在执行，那么优先级低的任务就需要等待这个任务完成后才能执行。

3. 任务依赖关系：如果任务之间存在依赖关系，那么依赖的任务需要等待被依赖的任务完成后才能执行。

因此，即使你设置了任务的优先级为0，任务仍然可能需要等待资源才能执行。你可以通过调整任务调度策略、优化任务依赖关系等方式，来提高任务的执行效率。

关于优先级和资源的介绍可以参考看下这篇 https://developer.aliyun.com/article/979768?spm=a2c6h.13262185.profile.9.5a836deaZQC1on，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

即使在 DataWorks 中设定了优先级为 0 的作业，仍然可能需要等待资源，因为系统资源有限，资源调度器会根据作业的优先级、工作负载和其他因素进行动态调度。在这种情况下，如果其他高优先级的工作负载占用了很多资源，低优先级的工作负载可能会被迫等待资源。
建议您可以尝试以下措施来提高低优先级作业的执行速度：

1. 尝试减少其他高优先级作业的数量；
2. 调整作业的执行时间，避开高峰时段；
3. 增加 DataWorks 实例的资源配置，提高资源总量。

在 DataWorks 中，即使您设置了优先级为 0 的任务也可能需要等待资源。这是因为资源调度不仅取决于任务本身的优先级，还受到其他因素的影响，包括但不限于：

1. 资源池中可用的总资源量：即使您设置了最高优先级，如果资源池中没有足够的资源，任务仍然需要等待资源被释放。
2. 其他正在运行的任务：如果有其他任务正在使用相同的资源组，它们也将参与竞争资源，导致您的任务需要等待。
3. 资源优先级映射关系：DataWorks 支持通过节点所在基线的优先级与 YARN 队列优先级的映射关系来调整该节点最终的 YARN 队列优先级。因此，即使您设置了较高优先级，但节点所在基线的优先级较低，最终仍可能导致您的任务需要等待。
   综上所述，即使设置了优先级为 0，任务也需要等待资源的原因可能是由于资源池中可用资源不足或其他原因引起的。

DataWorks设置了优先级0还要等待资源的原因可能是多方面的。

首先，即使已经设置了优先级，任务的执行顺序也会受到其他因素的影响，例如任务的依赖关系、集群中的资源分配等。因此，即使设置了高优先级，任务可能仍然需要等待其他任务完成后才能执行。

其次，DataWorks的资源调度器可能根据系统的负载情况和其他因素来决定任务的执行顺序。如果系统的资源紧张，那么即使设置了高优先级，任务也可能需要等待一段时间才能获得执行。

此外，任务的执行时间也可能影响优先级的生效时间。如果任务的执行时间较长，那么即使设置了高优先级，任务也可能需要等待较长时间才能执行。

最后，需要注意的是，DataWorks的任务调度是基于一定的策略和规则进行的，因此，任务的执行顺序可能并不完全符合优先级设置。如果出现了这种情况，可能需要进一步调整任务调度策略或者优化系统配置。

在DataWorks中，即使将任务的优先级设置为0，也仍然需要等待资源。这是因为任务的执行需要消耗计算资源，而这些资源可能已经被其他正在运行的任务占用。因此，在所有任务都要求相同级别的资源的情况下，即使任务的优先级设置为0，也需要等待其他任务释放出足够的资源后才能开始执行。
此外，如果你所在的团队或组织使用了资源配额制度，那么任务的执行还受到资源配额的限制。在这种情况下，即使有足够的可用资源，任务也可能无法立即开始执行，因为其使用的资源超过了当前的配额限制。
总之，任务在DataWorks中的执行受多种因素的影响，包括但不限于任务的优先级、系统的总体资源利用率以及资源配额制度等。要确保任务能够及时地开始执行，除了设置合理的优先级之外，还需要关注系统的总体资源情况，并尽可能避免超出资源配额限制。