有什么方案可以让别人自动触发我dataworks任务吗？

在DataWorks中，您可以使用HTTP触发器节点功能来达到让别人自动触发您的任务的目的。当其他调度系统的任务完成时，通过HTTP请求来触发在DataWorks上运行的任务。

对于希望保持MC中的表与RDS中的表始终保持一致的需求，DataWorks提供了周期任务的功能。DataWorks每晚会根据周期任务自动生成第二天待运行的周期实例，同时支持您手动触发周期任务，分别生成补数据实例和测试实例。这样可以帮助确保您的数据同步更新。

另外，如果需要运行手动任务时，可以单击运维中心 > 手动任务运维，进入手动任务页面，找到该目标手动任务并对其执行运行操作，支持运行整个业务流程与业务流程下部分节点、并指定运行时间。这样可以帮助您更灵活地控制任务的执行。

看下http触发器节点是否满足需求 ，从rds mysql同步到maxcompute吗 可以看下 数据集成 mysql全量同步到maxcompute（准实时）的方案 不过这个也需要到次日凌晨 merge任务完成后才能对齐昨天的全部数据，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

要让其他人能够自动触发您的 DataWorks 任务，请考虑以下两种方案：

1. 使用阿里云API接口：DataWorks提供了RESTful API接口，允许外部系统或应用通过API调用自动触发您的任务。您可以编写脚本或程序，实现自动触发任务的功能。
2. 使用定时任务：您可以在外部系统上设定定时任务，定期调用 DataWorks 的 RESTful API 接口来触发您的任务。

要让 MaxCompute 表与 RDS 表始终保持一致，您可以考虑以下几种方法：

1. 使用 DataWorks 的数据同步功能，将 RDS 表中的数据同步至 MaxCompute 表；
2. 使用 DTS（Data Transmission Service），实时地将 RDS 表中的数据同步至 MaxCompute 表；
3. 使用 ETL 工具，如 Apache Flink 或 Spark Streaming 等实时抽取 RDS 表中的数据，并将其写入 MaxCompute 表中。

要让他人能够自动触发 DataWorks 任务，您可以通过 API 或者 EventBridge 来实现。
其中，API 是一种常用的自动化触发任务的方法。您可以在 DataWorks 控制台上找到相关 API 文档，根据文档中的说明调用对应的 API 接口来触发任务。
EventBridge 是阿里云提供的一种云上的事件驱动服务，它可以帮助您实现实时的消息传递和事件驱动的架构。您可以将 DataWorks 任务设置为 EventBridge 触发器的监听对象，然后通过发送消息的方式来触发 DataWorks 任务。
此外，为了使 MaxCompute 表和 RDS 数据库表始终保持一致，您可以使用 DataWorks 中的 CDC（Change Data Capture）功能来实现。
CDC 功能可以实时捕获数据库中的变更数据，并将其传送到目标表中。您可以将 RDS 数据库表作为 CDC 的数据源，将 MaxCompute 表作为目标表，这样就可以实时地将 RDS 数据库表中的数据复制到 MaxCompute 表中，从而实现两个表之间的数据一致性。
总的来说，您可以使用 API 或 EventBridge 来自动触发 DataWorks 任务，也可以利用 CDC 功能来实现 MaxCompute 表和 RDS 数据库表之间的数据一致性。

在DataWorks中，可以使用以下方案让他人自动触发您的任务：
1.事件触发：在DataWorks中，可以创建事件触发器来触发您的任务。事件触发器可以监听数据库、消息队列等事件源，当特定事件发生时自动触发任务执行。您可以根据需要设置触发条件和触发时机。
2.Webhook触发：DataWorks提供了Webhook功能，可以在外部系统或应用中配置回调URL，当特定事件发生时向该URL发送请求，从而触发DataWorks任务的执行。您可以在DataWorks中配置Webhook触发器，将回调URL设置为您的DataWorks任务。
3.定时触发：DataWorks提供了定时任务功能，可以根据指定的时间间隔或时间点触发任务的执行。您可以设置定时任务的时间规则和执行方式，并指定要触发的任务。
4.手动触发：如果您希望让他人手动触发您的DataWorks任务，可以在任务列表中查看任务的执行状态和执行历史记录，并提供手动触发的操作按钮。他人可以通过点击该按钮来触发任务的执行。

你可以通过DataWorks提供的HTTP触发器功能来实现让其他人自动触发你的任务。具体的操作步骤如下：

1. 在DataWorks中创建一个HTTP触发器节点，用于接收外部请求并触发相应的任务节点。
2. 在你的代码或其他程序中，编写一个发送HTTP请求的脚本，指定URL为上述HTTP触发器节点的地址，并根据实际需求设定请求参数。
3. 当满足特定条件时，执行该脚本发送HTTP请求，从而触发DataWorks中的相关任务。

请注意，为了保证安全性，你需要在DataWorks中设置好权限管理，确保只有授权的用户或IP地址才能访问HTTP触发器节点。
另外，如果你希望MongoDB (MC) 中的表始终与RDS中的表保持一致，你可以使用DataWorks的数据集成功能来实现这一目标。具体的做法如下：

1. 在DataWorks中创建一个数据集成任务，指定源端为MC中的表，目的端为RDS中的表。
2. 设置合适的调度方式，例如周期性地执行该任务，以定期更新RDS中的数据。
3. 根据实际情况调整同步策略，例如增量同步、全量同步等，以满足不同场景的需求。