机器学习PAI DSSM的参数配置里可以去掉吗?例如图中就不给出两个塔的id项
文档里参数配置这一块对这个id配置有点语焉不详
在MaxCompute PAI的DSSM模型中,user_id和item_id是关键参数,它们分别代表着用户和物品的唯一标识符。这两个参数在训练阶段是必须的,因为它们用于将用户的行为数据与物品的特征数据进行匹配。
然而,对于预测阶段,您可以选择不提供user_id和item_id作为输入。在这种情况下,您需要确保您的特征向量包含了足够的信息来表示用户和物品之间的关系。这可能需要对特征工程进行一些调整,以便更好地捕捉到用户和物品之间的关联性。
总之,虽然可以在预测阶段不提供user_id和item_id作为输入,但这可能会影响模型的性能。因此,在进行参数配置时,请根据您的实际需求和数据情况来决定是否包含这两个关键参数。
现在的版本是没有实际用到,历史原因,不太能去掉了。但不用太care这个,也没有检查这两个id必须出现在特征里。,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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