Flink CDC如果数据oracle 数据量比较大，是先进行全量同步，分两个job 来执行吗？

是的，如果是全量同步 + 增量同步，可以分为两个 job 来执行。
在进行全量同步时，可以使用 Flink CDC 的 snapshot 模式，一次性读取所有的数据；在增量同步时，可以使用 changelog 模式，监听源数据库的变化事件。
在增量同步阶段，如果源数据库中有新的数据发生变化，会自动被监听并发送到 Flink 中处理，但是如果增量阶段的数据是在全量同步阶段之前发生的，则无法被监听到。
所以如果数据量较大，建议先进行全量同步，然后再进行增量同步。如果在全量同步期间数据发生了变化，可以将这些变化作为新的增量数据进行处理。

Flink CDC支持全增量一体化同步，为用户提供实时一致性快照。在处理Oracle数据库时，该工具能够先同步全量历史数据，然后无缝切换到同步增量数据。对于新增的插入数据，Flink CDC会将其追加到实时一致性快照中；而对于更新的数据，则会在已有的历史数据中进行更新。

如果你想要进行全量同步和增量同步，可以将CDC任务配置为只进行一次全量同步，通过设置scan.startup.mode为"initial"，表示启动时执行一次全量扫描。同时，通过设置debezium.snapshot.mode为"initial"，表示使用快照模式进行全量同步。

关于增量同步过程中是否能监听到全量同步时候已经变动的数据，答案是肯定的。如前所述，Flink CDC 在增量同步时，无论是新增的插入数据还是更新的数据，都能够正确地进行处理和同步。

你可以看下官方或者B站的原理解析，以前是锁表，现在是增量是同时监控的，有增量会进行合并，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”