flink cdc 是不是用Flink SQL 比较合适啊？
flink cdc 是不是用Flink SQL 比较合适啊。我看大部分教程写的都是用Flink SQL 没有用Stream API的？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。是的，大部分教程都是使用 Flink SQL 来介绍 CDC 功能。这是因为 Flink SQL 提供了一种更为简洁的方式来进行 CDC 功能的开发，使得 CDC 功能更容易理解和使用。
当然，您也可以使用 Stream API 来开发 CDC 功能。但是 Flink SQL 的语法比 Stream API 更为简单易懂，且支持更多的内置函数和算子，因此在大多数情况下更推荐使用 Flink SQL 来开发 CDC 功能。2023-11-16 13:36:18赞同 展开评论 打赏 -
是的，使用Flink SQL处理CDC数据是一个常见且合适的方式。Flink SQL内部支持了完整的changelog机制，因此Flink对接CDC数据只需要把CDC数据转换成Flink认识的数据。在Flink 1.11版本中，TableSource接口进行了重构，以便更好地支持和集成CDC。
另一方面，使用Flink SQL可以简化数据处理的流程，使得代码更加简洁易懂。同时，Flink SQL提供了丰富的SQL语法，可以方便地进行数据过滤、转换等操作。
当然，如果你熟悉Stream API，也可以使用Stream API来处理CDC数据。但是，使用Flink SQL可能会更加直观和方便。
2023-11-16 10:20:55赞同 1 展开评论 打赏
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