Flink CDC这个问题要怎么处理啊？

根据你的描述，这可能是由以下几个因素引起的：

1. 数据量过大：如果你有大量的数据需要同步，那么可能需要更多的时间来完成任务。你可以尝试增加Flink CDC的并发度，或者尝试将大表拆分为多个小表来进行同步。
2. 网络问题：网络延迟也可能导致连接超时。你可以尝试检查网络连接是否稳定，或者尝试在不同的网络环境中进行测试。
3. 数据库性能问题：如果你的数据库性能较差，那么可能需要更长的时间来处理查询请求。你可以尝试优化数据库的索引和存储引擎，或者增加数据库的硬件资源。
4. Flink CDC的配置问题：你也可以尝试调整Flink CDC的其他参数，例如 connection.poll.interval.ms 或者 transaction.timeout.ms 等，来改善连接超时的情况。

chunksize太大大大了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”