函数计算FC经常有这个报错是什么原因？

这个报错信息表明，你的代码试图在一个CPU设备和一个GPU设备上同时运行。在Python编程语言中，这是不允许的。

为了解决这个问题，你需要确保你的所有代码都在同一个设备上运行。这通常意味着你需要将所有的工作转移到GPU设备上，或者完全在CPU设备上运行。

如果你正在使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，你可以通过设置device参数来指定你的代码将在哪个设备上运行。例如，你可以使用以下代码来确保你的代码只在CPU上运行：

import torch

# 设置设备为CPU
device = torch.device("cpu")

# 创建一个张量并在CPU上运行
tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5], device=device)

或者，你可以使用以下代码来确保你的代码只在GPU上运行：

import torch

# 设置设备为GPU
device = torch.device("cuda:0")  # 这里的0表示第一个GPU

# 创建一个张量并在GPU上运行
tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5], device=device)

请注意，如果你的代码需要在多个GPU上运行，你需要使用更复杂的策略，比如使用torch.nn.DataParallel或者tf.distribute.MirroredStrategy等。

数据加载显卡的问题，可以点下页面最下面的重新加载webui试下。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”