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Flink任务的日志收集主要有两种方式。一种是通过log4j或logback打印日志，然后将日志发送到kafka。具体来说，您可以使用KafkaLog4jAppender插件将log4j日志发送到kafka，或者利用log4j(log4j2) KafkaAppender直接将日志打到kafka里。另一种方式是，所有Flink进程都会创建一个文本格式的日志文件，这些日志可以通过Job-/TaskManager对应的WebUI页面访问，也可能会由所使用的Resource Provider（如YARN）提供额外的访问方式来访问日志。同时，您还可以在Flink的配置文件中增加相应的配置信息，将日志写入Kafka。这样既简化了繁琐的配置，又降低了延迟。需要注意的是，无论采用哪种方式，都推荐使用SLF4J日志接口实现，以便于使用任何支持SLF4J的日志框架。
2023-11-30 09:48:53赞同 1 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。收集 Flink 日志的方法取决于 Flink 的部署环境。以下是一些常见方法：
- Log4j：Flink 默认使用 Log4j 记录日志，您可以配置 Log4j 的输出位置并读取日志。
- Elasticsearch：Flink 提供了 Elasticsearch Sink 来将日志推送到 Elasticsearch，可以方便地查询和分析日志。
- Fluentd：Fluentd 可以收集日志，并将其转发到 Elasticsearch 或其他日志服务。
- Syslog：Flink 支持 syslog 协议，可以将日志发送到 syslog 服务。
- Kubernetes：在 Kubernetes 中，您可以使用 Logging Agent 把日志收集到中央日志服务，如 Elasticsearch、Logstash 或者 Grafana Loki 等。
2023-11-17 14:04:57赞同 展开评论 打赏
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