Flink CDC2.4.1 flink1.14.6，sql left join一些表，这个咋解决？

如果您使用的是Flink CDC v2.4.1和Flint 1.14.6，可能是因为缺少合适的配置或者连接器导致删除事件无法及时捕获。
针对这种问题，您可以在Flink SQL语句中加入WITH (key='id')关键字，以指定Join的主键字段，如：

SELECT * FROM sourceTable AS src LEFT JOIN targetTable AS tgt ON src.id = tgt.id WITH (key='id')

在Flink CDC中，如果使用非主键关键进行left join操作，可能会丢失delete同步。这是因为CDC Connector只能保证基于主键的变更捕获和同步，对于非主键的关键字段，无法保证其变更顺序和一致性。

为了解决这个问题，可以考虑以下两种方案：

1. 将非主键关键字段作为主键来处理。这样可以利用Flink CDC提供的基于主键的变更捕获和同步机制，确保数据的一致性和完整性。但需要注意的是，这可能需要对数据模型进行修改，并重新设计表结构。

2. 采用其他方式来保证数据的一致性。例如，可以在应用程序中实现一些逻辑来处理非主键关键字段的变更，或者使用一些外部工具或服务来协调不同表之间的数据同步。但这种方式需要额外的开发和维护工作，并且可能会增加系统的复杂性和风险。

在设计Flink CDC应用时，应该尽量遵循数据库的主键原则，以减少不必要的麻烦和风险。