Flink CDC采集mongo 怎么才能直接映射成一个josn 而不是按字段？

要将 Flink CDC 收集到的 MongoDB 数据映射成 JSON 对象而非按字段分割，请使用 format.json() 函数。以下是示例：

val source: DataStream[(String, String)] = ... // 使用 Flink CDC Connector 从 MongoDB 收集数据
source.map(_._2).map(format.json)

此代码将每条记录的内容（_._2）转换成 JSON 格式，然后将原始字符串拆分为 JSON 对象。这是因为 MongoDB CDC 收集的数据是以键值对的形式返回的，其中键是 MongoDB 文档中的字段名，值是字段内容。

'format' = 'debezium-json' 目前看看datastream写法是可以的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC采集MongoDB时，可以通过使用DebeziumMongodbChangeEventDeserialFlink CDC采集MongoDB时，可以通过使用DebeziumMongodbChangeEventDeserializationSchema`来将MongoDB的文档转换为JSON格式。具体步骤如下：

1. 引入相关依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-debezium_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-mongodb_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

其中，${flink.version}需要替换为实际使用的Flink版本号。

1. 创建DebeziumMongodbChangeEventDeserializationSchema实例

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.DebeziumMongodbChangeEventDeserializationSchema;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.MongoDbSinkOptions;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.config.ReadPreference;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.internals.MongoClientCache;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClientSettings;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.apache.kafka.connect.data.Field;
import org.apache.kafka.connect.data.Struct;
import org.apache.kafka.connect.source.SourceRecord;
import org.apache.kafka.connect.source.SourceTask;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class FlinkCDCMongoDB {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(FlinkCDCMongoDB.class);
    private static final String MONGODB_URL = "mongodb://localhost:27017";
    private static final String DATABASE_NAME = "test";
    private static final String COLLECTION_NAME = "test";
    private static final ReadPreference READ_PREFERENCE = ReadPreference.secondaryPreferred();
    private static final int BATCH_SIZE = 1000;
    private static final long SLEEP_TIME = 5000L;
    private static final TypeInformation<Document> DOCUMENT_TYPE_INFORMATION = new TypeInformation<Document>() {}; // 需要实现该类以支持自定义类型信息
    private static final MongoClientCache mongoClientCache = new MongoClientCache(); // 需要实现该类以支持自定义缓存策略
    private SourceTask sourceTask; // Kafka源任务对象，需要根据实际情况获取该对象并初始化相关参数和状态信息
    private MongoDatabase database; // MongoDB数据库对象，需要根据实际情况获取该对象并初始化相关参数和状态信息
    private MongoCollection<Document> collection; // MongoDB集合对象，需要根据实际情况获取该对象并初始化相关参数和状态信息
    private DebeziumMongodbChangeEventDeserializationSchema deserializationSchema; // Debezium MongoDB Change Event反序列化器对象，用于将MongoDB文档转换为JSON格式的Java对象或POJO类实例等数据结构形式，以便后续处理和分析。需要根据实际情况创建该对象并设置相关参数和状态信息。
}