DataWorks中OSS ReaderORC或Parquet文件读取OSS？

是的，DataWorks支持使用OSS Reader读取ORC或Parquet格式的数据文件。通过在OSS Reader中添加Path和FileFormat等扩展配置参数，你可以指定需要读取的OSS路径以及数据文件的格式类型。然后，DataWorks会自动处理这些数据文件，并将其转换为可以用于分析和计算的中间格式。

在DataWorks中，OSS Reader可以用于读取存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）上的ORC或Parquet文件。OSS Reader是一种用于读取外部数据源（如OSS、HDFS、本地文件等）的插件，它可以将外部数据源中的数据加载到DataWorks的工作区中供用户使用。
要使用OSS Reader读取OSS上的ORC或Parquet文件，您需要先在DataWorks的工作区内创建一个表，并指定表的源为OSS。然后，您可以使用SQL语句将OSS上的文件加载到表中。例如，如果您想要将名为"data.parquet"的文件加载到名为"my_table"的表中，您可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE my_table (col1 INT, col2 STRING) STORED AS PARQUET LOCATION 'oss://bucket-name/path/to/data.parquet';

在这个例子中，“bucket-name”是您的OSS桶名称，“path/to/data.parquet”是您的OSS对象路径。请注意，您需要将上述语句中的“bucket-name”和“path/to/data.parquet”替换为您自己的实际值。
此外，您还可以使用DataWorks的Data Studio或SQL Workshop来可视化地操作和管理数据，以便更好地理解和利用OSS上的数据。

在DataWorks中，您可以使用复用的HDFS Reader来读取OSS中的ORC或Parquet格式的文件。为此，您需要在已有的OSS Reader参数基础上，增加Path和FileFormat等扩展配置参数。例如，如果您想以ORC文件格式读取OSS，可以参考以下示例：{ "stepType": "oss", "parameter": { "datasource": "", "fileFormat": "orc", "path": "", ... }}。

此外，如果需要读取的脚本文件类型多样，可以考虑使用OSS Connector组件。只需在DataWorks控制台中创建新的数据开发任务，然后在节点编辑界面添加数据源，并选择"OSS Connector"。接着，正确配置OSS Connector，包括指定OSS存储区域、Access Key ID和Access Key Secret等信息，从而连接到相应的OSS资源。