阿里函数计算中我使用阿里云的docker镜像服务部署FC的GPU函数，请问对镜像的大小有限制吗？

阿里云函数计算（FC）对使用阿里云的Docker镜像服务部署的GPU函数的镜像大小没有明确的限制。然而，镜像的大小可能会影响部署的速度和函数的性能。

对于镜像大小为20G的情况，一般来说，只要您的函数计算实例有足够的存储空间来容纳这个镜像，并且您的网络连接足够稳定，那么您应该能够成功部署这个镜像。

不过，在部署之前，建议您测试一下您的网络连接和存储空间是否足够支持这个镜像的部署。同时，您也可以考虑优化您的镜像大小，例如通过删除不必要的文件、压缩镜像等措施来减少镜像的大小，以提高部署的速度和性能。

总之，只要您的镜像符合阿里云函数计算对Docker镜像的要求，并且您的网络连接和存储空间足够支持这个镜像的部署，那么您应该能够成功部署这个镜像。

一般来说，阿里云函数计算（Function Compute, FC）对容器镜像大小有一定的限制，具体情况视具体地区及配置而定。一些地区的上限可能是 5GB，但最好不超过 1GB 以保持高效。

对于大于这个限制的情况，您可以考虑以下几种方法：

1. 检查镜像中是否有不必要的依赖或数据，请尽可能删除不必要的部分以减小镜像大小。
2. 使用多阶段构建，把镜像分为多个部分。
3. 利用公共镜像和缓存来减少重复的工作。
4. 采用其他云存储方式，如对象存储服务（Object Storage Service, OSS），将其作为持久化存储空间。

CPU镜像大小限制：压缩后10GB（对应压缩前docker image大约20GB左右）
GPU镜像大小限制：压缩后15GB（对应压缩前docker image大约28GB左右）。此回答来自钉群阿里函数计算官网客户。

在阿里函数计算（FC）中使用阿里云的Docker镜像服务部署GPU函数时，镜像大小是有限制的。具体的限制取决于你使用的FC版本和阿里云Docker镜像服务的相关规定。

根据我所了解的信息，阿里云Docker镜像服务通常对镜像大小有一定的限制。一般来说，单个镜像的大小不能超过1GB。如果您的镜像超过这个限制，您可能需要对其进行优化或拆分到多个镜像中。

此外，阿里函数计算还可能对GPU函数的镜像大小有额外的限制。请确保查阅阿里函数计算和阿里云Docker镜像服务的官方文档，以获取更准确和详细的信息。

总之，为了成功部署GPU函数，您需要确保您的Docker镜像符合阿里云Docker镜像服务的限制要求，并仔细阅读阿里函数计算的相关文档以了解特定于GPU函数的限制和要求。