开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks如何读取资源 这块有案例么?

DataWorks如何读取资源 这块有案例么?

展开
收起
cuicuicuic 2023-11-14 08:03:41 39 0
5 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 DataWorks 中读取资源主要涉及到两个方面:数据读取和功能调用。

    1. 数据读取:DataWorks 支持多种数据格式,包括 JSON、CSV、Parquet 等。您可以使用 SparkSQL 或 Python 语言来读取这些数据,并将其转换为 DataFrame 结构。
      例如,您可以使用以下 SparkSQL 语句来读取 CSV 文件:
      val data = spark.read.csv("/path/to/your/file.csv")
      

    在 Python 语言中,您可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件:

    import pandas as pd
    
    data = pd.read_csv("/path/to/your/file.csv")
    
    1. 功能调用:DataWorks 支持多种功能调用,包括 SQL、Java、Python 等。您可以通过 REST API 或 SDK 来调用这些功能。
      例如,您可以使用 Python SDK 来调用 SQL 功能:
      ```python
      from awswrangler import get_dbapi_connection

    conn = get_dbapi_connection(database="my_database", user="my_user", password="my_password")

    with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
    result = cursor.fetchall()
    ```

    2023-11-14 13:05:59
    赞同 展开评论 打赏
  • 以下是 DataWorks 读取资源的一个基本示例,说明了如何使用 Python 脚本来读取一个文件中的数据:在 DataWorks 工作区中创建一个新的 Python 节点:

    1. 登录 DataWorks 控制台,转到所需的工作区。
    2. 单击左侧菜单栏中的“新建”按钮,然后选择“Python 节点”选项。
    3. 给新节点命名,并单击“创建”按钮。
      编辑 Python 脚本以读取资源文件中的数据:
    4. 打开新创建的 Python 节点,然后单击“编辑”按钮。
    5. 在编辑器中输入以下代码:
      ```python

      定义文件路径

      file_path = "/path/to/your/file.csv"

    使用 pandas 库读取 CSV 文件

    import pandas as pd
    data = pd.read_csv(file_path)

    显示数据的前五行

    print(data.head())
    ```

    1. file_path 变量替换为您要读取的实际文件路径。
    2. 单击顶部工具栏中的“保存”按钮,以保存您的更改。
      运行 Python 节点以读取资源文件中的数据:
    3. 单击顶部工具栏中的“运行”按钮,开始运行 Python 节点。
    4. 在输出区域中,您应该看到从文件中读取的数据。
      以上就是一个简单的示例,演示了如何在 DataWorks 中读取资源文件中的数据。请注意,此示例假设您已经安装了所需的第三方库,例如 pandas 和 numpy。
      image.png
    2023-11-14 10:27:45
    赞同 展开评论 打赏
  • DataWorks提供了多种数据计算引擎,包括EMR(开源的)和MaxCompute。这些计算引擎可以帮助用户读取各种资源。例如,DataWorks支持将文本文件、Python代码以及 .zip 、 .tgz 、 .tar.gz 、 .tar 、 .jar 等压缩包,作为不同类型的资源上传至MaxCompute,在用户自定义函数UDF及MapReduce的运行过程中读取。

    此外,DataWorks还提供了离线同步和实时同步功能,用于实现对数据源的读写操作。例如,离线同步可以通过数据读取(Reader)和写入插件(Writer)来读取数据源,而实时同步则支持将多种输入及输出数据源搭配组成。

    2023-11-14 09:35:45
    赞同 展开评论 打赏
  • 附录一:通过命令操作擎项目中的资源https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-and-use-maxcompute-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i25
    常用资源相关操作命令如下。
    image.png

    在DataWorks查看资源时,若不添加项目名称,默认查看的是开发项目中的资源。具体如下:

    查看当前项目下的所有资源。在DataStudio执行该命令时,默认访问开发环境绑定的MaxCompute项目。

    list resources;
    查看指定项目下的所有资源。

    use MaxCompute项目名称;
    list resources;
    更多命令操作,详情请参见资源操作。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/resource-operations#concept-pps-h1f-vdb

    2023-11-14 08:42:25
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    被窝里的运维——DataWorks移动版公测-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载

    相关实验场景

    更多