我现在想上传上去 在dataworks的pyodps中读取这些配置 有啥好的办法么？

DataWorks 支持使用 PyODPS 连接 MaxCompute 数据仓库，并且可以在 PyODPS 中读取 YAML 文件中的配置。以下是一种可能的方法：

1. 首先，将 YAML 文件上传到 MaxCompute 存储桶。
2. 然后，在 PyODPS 中，您可以使用 open() 函数从存储桶中读取 YAML 文件。
3. 读取 YAML 文件的内容后，您可以使用 yaml.safe_load() 函数将其转换为字典形式，以便在 PyODPS 中使用。

以下是一个简单的示例：

from pyodps import ODPS
import yaml

# 创建 ODPS 对象
o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>')

# 打开存储桶中的 YAML 文件
bucket_name = '<your-bucket-name>'
object_path = '<your-object-path>'
with o.open_file(bucket_name, object_path) as f:
    # 读取 YAML 文件的内容
    content = f.read()

# 将内容转换为字典
config_dict = yaml.safe_load(content)

# 现在，您可以像操作 Python 字典一样操作 config_dict
print(config_dict['dev'])

您可以使用 pyodps 库读取本地文件或 URL 中的 YAML 文件。例如，您可以使用以下代码读取一个名为 config.yml 的 YAML 文件：

import yaml

with open('/path/to/config.yml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

此外，您也可以使用以下代码读取远程 URL 中的 YAML 文件：

import requests
import yaml

response = requests.get('http://example.com/config.yml')
config = yaml.safe_load(response.text)

可以尝试上传两份资源 在pyodps里用上面取到的值做个判断 _dev的 就使用资源1 不是_dev的就使用资源2 这类方式，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”