dataworks如何实现月分区存储数据？

dataworks如何实现月分区存储数据？例如入参日期为20231101 ，存储的分区为202311分区，第二天入参日期为20231102，删除昨天写入的202311分区数据，然后把20231102的数据写入202311分区，以此类推，所有2023年11月份执行的数据全部更新写入202311这同一个分区？

展开

收起

cuicuicuic 2023-11-13 11:53:00 85 0

3 条回答

写回答

取消提交回答

sunrr

在DataWorks中，您可以使用MaxCompute的分区表功能来实现月分区存储数据。具体来说，您可以将日期作为分区键，然后根据日期来创建分区表。当您需要写入新的数据时，可以根据日期来选择相应的分区进行操作。

例如，如果您的入参日期为20231101，您可以创建一个名为"202311"的分区表，并将数据写入该分区。当您需要更新数据时，可以先删除昨天写入的"202311"分区数据，然后将新的数据写入"202311"分区。这样，所有2023年11月份执行的数据都会更新写入同一个"202311"分区。

2023-11-30 16:36:07

赞同 1 展开评论打赏
Star时光
在DataWorks中实现月分区存储数据，可以按照以下步骤操作：
1. 创建一张以日期作为分区字段的表。
```
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `my_table` (
  `id` INT,
  `date` DATE,
  ...
)
PARTITIONED BY (dt STRING);
```
1. 将数据按日期插入到对应的分区中。
```
INSERT INTO my_table PARTITION(dt='202311')
SELECT id, '20231101' AS date, ... FROM source_table;
```
1. 删除前一天的分区数据。
```
ALTER TABLE my_table DROP IF EXISTS PARTITION (dt='202310');
```
1. 将新一天的数据插入到相同的分区中。
```
INSERT INTO my_table PARTITION(dt='202311')
SELECT id, '20231102' AS date, ... FROM source_table;
```
重复以上步骤，就可以实现在指定月份内，每天都将数据更新写入到同一个分区中。
需要注意的是，在删除分区时需要谨慎操作，确保不会误删数据。同时，如果需要在不同月份之间进行查询和分析，则可能需要将数据迁移或复制到其他表或分区中。
2023-11-13 22:14:54

赞同展开评论打赏
小周sir

面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
在DataWorks中，您可以使用ODPS SQL中的分区表功能来实现每月分区存储数据。
创建分区表的语法如下：
```
CREATE TABLE mytable (columns) PARTITIONED BY (year INT, month INT);
```
然后，您可以在创建任务时将入参日期转换成相应的分区名，并使用ODPS SQL的insert into子句将数据写入相应的分区。例如：
```
INSERT INTO TABLE mytable PARTITION(year=2023, month=11) select columns from source_table;
```
您还需要在每次写入数据时删除之前的分区，然后重新写入数据到新的分区中。可以使用以下SQL语句：
```
DROP TABLE mytable PARTITION (year=2023, month=10);
INSERT INTO TABLE mytable PARTITION(year=2023, month=11) select columns from source_table;
```
2023-11-13 13:43:18

赞同展开评论打赏