DataWorks这个是什么问题呀？

DataWorks这个是什么问题呀？typeerror：不能直接创建描述符。如果此调用来自_pb2.py文件，则您生成的代码已过期，必须使用protoc>=3.19.0重新生成。如果您不能立即重新生成protos，则其他一些可能的解决方法是：1。将protobuf软件包降级至3.20.x或更低。2.设置PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_ECTION=PYTHON（但这将使用纯PYTHON解析，速度会慢得多）。typeerror: Descriptors cannot not be created directly.If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

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真的很搞笑 2023-11-13 11:27:29 216 0

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sunrr
这个错误信息是因为你在使用Python的protobuf库时，使用的版本过低导致的。protobuf库是一个用于序列化结构化数据的库，它提供了一种方法来定义和创建复杂的数据结构，然后通过二进制格式在网络中发送这些数据结构。

解决这个问题的方法有两个：
1. 升级你的protobuf库：你可以尝试升级你的protobuf库到最新的版本，这个版本应该包含了修复这个问题的代码。你可以使用pip或者conda来升级你的protobuf库。
2. 使用旧版本的protobuf库：如果你无法升级你的protobuf库，你可以尝试使用旧版本的protobuf库。但是这个选项可能会导致你的程序在某些方面变得不那么高效。
2023-11-30 16:57:37

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小周sir

面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
该问题是由Protobuf Python库版本冲突引起的。在安装Protobuf Python库的过程中，有时会与旧版的Python编译器产生冲突，导致不能直接创建描述符，进而引发此错误消息。
解决方法如下：
1. 将protobuf软件包降级至3.20.x或更低版本。
2. 设置PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python环境变量。这样可以使Protobuf使用纯Python解析，虽然速度会变慢，但可以暂时解决此问题。
2023-11-13 14:13:32

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