DataWorks数据量多的表 同步着 就报链接异常了怎么办？

如果在DataWorks中进行数据同步时，遇到数据量大的表同步时报链接异常，可以尝试以下几种解决方法：

1. 优化同步任务：检查同步任务配置，确保使用了正确的连接参数，例如数据库地址、用户名、密码等。同时，可以考虑增加任务并发数，以提高数据同步效率。

2. 优化数据库性能：对于数据量大的表，可能需要在数据库层面进行优化，例如添加索引、优化查询语句等，以减少数据同步过程中的资源消耗。

3. 分片同步：如果数据量非常大，可以考虑将数据分片同步，即按照一定的策略将数据分成多个部分，然后分别进行同步。这样可以减少单个同步任务的数据量，提高同步效率。

4. 使用专用同步服务器：如果条件允许，可以考虑使用专用的同步服务器进行数据同步，这样可以避免在业务服务器上进行大量的数据同步操作，减少对业务服务器的影响。

在DataWorks中同步数据量较大的表时，可能会遇到连接异常的问题。针对这种情况，可以采取以下措施：

1. 分批同步：可以将大表分成若干小部分，每次只同步一小部分数据，以降低单次传输的数据量。
2. 减少并发：调整同步任务的并发数，降低单次传输的数据量。
3. 加大连接池：增加连接池的大小，以容纳更多的并发连接。
4. 使用更大的机器：增大同步机的硬件配置，以应对更大的数据量。