大数据计算MaxCompute开发环境可以删除列, 生产删除时报这个是需要申请吗?2.怎么在生产执行? 临时查询中可以吗?
是的,在 MaxCompute 开发环境中可以直接删除列,但在生产环境中则需要审批才能执行该操作。这是因为生产环境中的数据非常重要,因此必须谨慎操作,避免误删数据。
要删除列,请在控制台上发起删除请求,并等待审批。
在生产环境中执行查询是可行的,但是请确保不要删除重要数据。如果您在临时查询中发现错误,请立即停止查询并恢复原始数据,以避免损失。
在大数据计算MaxCompute中,开发环境和生产环境中删除列的要求是相同的。根据MaxCompute官方文档的描述,您需要具备权限才能在MaxCompute中删除表中的列。
在MaxCompute中,删除列的操作通常需要谨慎对待,因为它可能会影响到其他依赖于该列的表或者任务。因此,如果你打算在生产环境中删除列,一般需要先提交工单申请,并由MaxCompute的团队进行审核和处理。
关于在生产环境中执行删除列的操作,你可以按照以下步骤进行:
提交工单:在MaxCompute的控制台中,你可以提交一个工单,说明你的需求,并提供相关的信息,如表名、列名等。
等待审核和处理:MaxCompute的团队会根据你的申请进行处理,可能会与你进行沟通,以确保删除列的操作不会影响其他表或者任务。
执行删除列的操作:一旦你的申请被批准,你就可以在生产环境中执行删除列的操作了。你可以通过SQL语句来完成这个操作,例如:
ALTER TABLE my_table DROP COLUMN my_column;
至于是否在临时查询中执行删除列的操作,这需要根据你的具体需求和MaxCompute的规定来决定。一般来说,如果在临时查询中执行这个操作,可能会影响查询的结果,因此不建议这样做。
删除列
为已存在的非分区表或分区表删除指定的单个或多个列。
说明
如果需要开通此功能,请设置以下参数,同时请注意使用限制,修改该参数需要等待10分钟后才会生效:
setproject odps.schema.evolution.enable=true;
命令格式
alter table drop columns [, ...];
参数说明
table_name:必填。待删除列的表名称。
col_name:必填。待删除的列名称。
示例:删除表的列
--删除表sale_detail的列customer_id。输入yes确认后,即可删除列。
alter table sale_detail drop columns customer_id;
--删除表sale_detail的列shop_name和customer_id。输入yes确认后,即可删除列。
alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。