云效2020的缺陷统计数据对比上，请帮忙排查下？

您好，关于云效2020的缺陷统计数据对比问题，以下是详细的排查和分析步骤：

1. 确认数据来源与统计范围

在排查缺陷统计数据之前，首先需要明确以下几点： - 统计的时间范围：确保对比的数据是在相同时间段内生成的。例如，是否选择了相同的起止日期。 - 项目范围：确认统计的项目范围是否一致，避免因项目选择不同导致数据差异。 - 筛选条件：检查是否有额外的筛选条件（如缺陷状态、优先级、负责人等）影响了统计结果。

重要提示：如果统计范围或筛选条件不一致，可能导致数据偏差，请务必统一这些参数。

2. 查看缺陷趋势图

通过云效的「缺陷趋势图」指标卡，可以直观地了解缺陷的新增与解决情况： - 横坐标：日期。 - 纵坐标：缺陷数量。 - 红色柱子：每天新增的缺陷数量。 - 绿色柱子：每天解决的缺陷数量。 - 橙色曲线：缺陷存量的变化趋势。

操作步骤：

1. 进入云效项目协作Projex的报表模块。
2. 找到「缺陷趋势图」指标卡。
3. 对比两个时间段的趋势图，观察是否存在异常波动（如新增缺陷突然增加或解决速度下降）。

关键点：如果发现存量曲线持续走高，可能表明团队的缺陷修复能力不足，需重点关注。

3. 分析缺陷交付速率

通过「缺陷修复速率」指标卡，可以进一步分析团队的修复效率： - 横坐标：时间（以周为单位）。 - 纵坐标：每周修复的缺陷数量。 - 柱子颜色分布：表示修复周期的长短。

操作步骤：

1. 查看「缺陷修复速率」图表。
2. 对比两个时间段的修复速率，观察是否存在显著差异。
3. 如果修复速率下降，需深入分析原因，例如：
   • 是否存在复杂缺陷未及时处理？
   • 团队资源是否被其他任务占用？

建议：结合需求交付速率一起分析，判断是否存在需求交付与缺陷修复之间的关联性。

4. 检查缺陷燃尽图

通过「缺陷燃尽图」，可以预测缺陷的完成时间，并评估当前进度： - 横坐标：时间。 - 纵坐标：缺陷数量。 - 完成曲线：已完成的缺陷数量变化。 - 全部曲线：总缺陷数量变化。

操作步骤：

1. 查看「缺陷燃尽图」。
2. 观察两条曲线的差距和未来交叉点。
3. 如果剩余缺陷量长期居高不下，可能表明修复进度滞后，需采取措施加速修复。

注意：如果燃尽图显示剩余工时数量持续上升，可能是工作量评估不足或插入了新的需求。

5. 排查数据采集与同步问题

如果以上分析均未发现问题，需进一步排查数据采集和同步环节： - 代码提交与缺陷关联：确保开发人员的代码提交已正确关联到对应的缺陷任务。如果未关联，可能导致修复数据未被统计。 - 报表更新延迟：云效平台的报表数据通常为T+1更新，即当天的数据会在次日生成。请确认是否因数据延迟导致统计差异。

操作步骤：

1. 检查开发人员的Git配置是否正确（邮箱匹配和服务端账号绑定）。
2. 确认组织内的代码库是否开启了“洞察报表”服务。
3. 如果仍有疑问，可联系云效技术支持团队协助排查。

6. 总结与建议

根据上述排查步骤，您可以从以下几个方面入手解决问题： 1. 统一统计范围：确保时间范围、项目范围和筛选条件一致。 2. 分析趋势与速率：通过缺陷趋势图和修复速率图表，快速定位异常点。 3. 关注燃尽图：评估当前进度与预期目标的偏差。 4. 检查数据采集：确认代码提交与缺陷任务的关联性，以及报表数据的更新状态。

如果经过以上步骤仍无法解决问题，建议导出相关报表数据并联系云效技术支持团队进行进一步分析。

希望以上内容能帮助您有效排查云效2020的缺陷统计数据问题！如有其他疑问，请随时告知。