DataWorks就是有没有一套流程，就是从数据同步，到建模，数据指标建设，不知道怎么操作？

在DataWorks中，您可以遵循以下基本流程来完成从数据同步到最终的大屏幕展示：

1. 配置数据同步任务：您需要配置源数据源和目标数据源，并指定需要同步的数据表和其他选项。您可以使用DataWorks提供的可视化界面来轻松完成这项任务。
2. 创建数据模型：接下来，您可以使用DataWorks的数据建模工具来创建数据模型。在这个过程中，您将定义表之间的关系，并对数据进行清洗和转换。
3. 创建数据指标：您可以在数据模型的基础上创建数据指标，以便更好地理解和可视化数据。您可以在DataWorks中创建各种类型的指标，包括计数、平均值和统计图表等。
4. 创建报表：最后，您可以使用DataWorks中的报表工具来创建报表，并将它们显示在大屏幕上。您可以在报表中添加自定义的图形和表格，并定义各种筛选条件和交互式元素。

有的 可以参考一下这个案例有的 可以参考一下这个案例https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/build-data-warehouses-for-the-retail-and-e-commerce-industries/?spm=a2c4g.11186623.0.0.55c41398wd3dq9
如果只体验建模的话 这里有一键导入的模版 更快捷https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/data-modeling-for-the-retail-and-e-commerce-industries?spm=a2c4g.11186623.0.0.28ff2225VqJMPB两个案例背景一样 但是模型不太一样，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

是的，数据仓库建设可以按照以下流程来进行：

1. 数据同步：首先，我们需要将原始数据源通过ETL工具（如Data Integration）同步到ODPS系统中。可以选择实时同步或者批处理的方式，根据业务场景的不同进行选择。
2. 数据清洗和预处理：接下来，我们可以利用Data Studio进行数据清洗和预处理。这一步骤非常重要，因为它可以确保输入的数据质量足够高，并且满足业务需求。
3. 数据建模：利用Data Studio进行数据建模。这包括构建星型模式、雪花模式等数据模型，以提高查询性能。
4. 数据指标建设：在此基础上，我们可以构建各种KPI指标和报表，以便分析和监控业务状态。例如，可以使用Data Cube和FusionInsight BI等工具进行数据指标建设和可视化展示。
5. 大屏展示：最后，我们可以在BI系统（如Quick BI、Tableau等）中将数据指标和报表制作成大屏，以供管理人员查看和决策。