Flink CDC是否支持数据写入 clickhoues？

支持，但是有版本限制，你需要找ververica-connector-clickhouse的连接，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC 可以将数据写入 ClickHouse 数据库中，但需要注意一些事项。

• ClickHouse 数据库要求主键列的支持，请确认目标表中有主键列；
• 注意读取的时间戳问题，比如使用正确的时间戳格式；
• 使用 map function，以实现 insert into table 或者 upsert into table；
• 注意检查 ClickHouse 数据库的安全性和性能，以及日志文件的大小限制；
• 使用 logmining 参数，并进行详细的调试。

Flink CDC确实支持将数据写入ClickHouse。要实现这一操作，可以通过自定义JdbcRowConverter对源代码进行改造，以支持JDBC的方式把实时数据写入ClickHouse集群。此外，Flink也提供了专门的JDBC Upsert Table Sink对象，可以用于创建JDBC Upsert Table Sink对象。

同时，Flink还提供了Flink SQL方式将Flink中的数据写入云数据库ClickHouse。使用这种方式的前提条件包括已在云数据库ClickHouse中创建表、在云数据库ClickHouse中设置白名单以及已开通Flink全托管。需要注意的是，只有Flink计算引擎VVR 3.0.2及以上版本才支持使用Flink SQL写入云数据库ClickHouse。