开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

dataworks数据同步的时候 表中的少了一部分数据同步 这个问题怎么避免?

dataworks数据同步的时候 表中的少了一部分数据同步 这个问题怎么避免?

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-06 13:45:19 97 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 为了避免 DataWorks 数据同步时丢失部分数据,您可以采取以下措施:

    • 使用增量同步:只同步新插入的数据,避免覆盖已有数据;
    • 使用定时同步;
    • 设置多条同步规则,分别同步不同时间段的数据;
    • 避免同时修改源表和目标表;
    • 使用实时复制或者异步复制。
    2023-11-06 21:50:43
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    为了避免在 DataWorks 数据同步时丢失数据,请尝试以下几种方法:

    1. 确保源数据表中所有数据都已经正确地导入到目标数据表中。
    2. 在同步前检查源数据表和目标数据表之间的字段映射关系,确保所有字段都被正确地对应起来。
    3. 将源数据表中缺失的数据添加到目标数据表中,或者使用 SQL 语句将缺失的数据插入到目标数据表中。
    4. 根据具体情况设置合适的分页大小和增量同步策略,以减少数据同步时产生的延迟和性能开销。
    5. 定期进行全量同步,以确保源数据表中的所有数据都被正确地同步到目标数据表中。
    2023-11-06 14:37:19
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    被窝里的运维——DataWorks移动版公测-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    MaxCompute技术公开课第四季 之 如何将Kafka数据同步至MaxCompute 立即下载